| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 前言 | 第11-16页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外延伸期预报研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 资料和方法 | 第16-19页 |
| 2.1 资料来源 | 第16页 |
| 2.2 资料分析方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 带通滤波 | 第16-17页 |
| 2.2.2 EOF分析 | 第17-18页 |
| 2.2.3 相关分析 | 第18页 |
| 2.2.4 合成分析 | 第18-19页 |
| 3 季节内振荡信号方差贡献百分比 | 第19-29页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 11～25天滤波位势高度场扰动量方差贡献百分比不同季节的空间分布型态 | 第19-24页 |
| 3.2.1 200hPa位势高度场11～25天滤波方差贡献百分比各季节的空间分布 | 第19-21页 |
| 3.2.2 500hPa位势高度场11～25天滤波方差贡献百分比各季节的空间分布 | 第21-22页 |
| 3.2.3 850hPa位势高度场11～25天滤波方差贡献百分比各季节的空间分布 | 第22-24页 |
| 3.3 29～59天滤波位势高度场扰动量方差贡献百分比不同季节的空间分布型态 | 第24-28页 |
| 3.3.1 200hPa位势高度场29～59天滤波方差贡献百分比各季节的空间分布 | 第24-25页 |
| 3.3.2 500hPa位势高度场29～59天滤波方差贡献百分比各季节的空间分布 | 第25-26页 |
| 3.3.3 850hPa位势高度场29～59天滤波方差贡献百分比各季节的空间分布 | 第26-28页 |
| 3.4 小结 | 第28-29页 |
| 4 大气季节内振荡的时空分布特征 | 第29-44页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 春季11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第29-31页 |
| 4.2.1 200hPa位势高度场11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第29-30页 |
| 4.2.2 500hPa位势高度场11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第30页 |
| 4.2.3 850hPa位势高度场11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第30-31页 |
| 4.3 夏季11～25天和29-59天季节内振荡的时空分布特征 | 第31-33页 |
| 4.3.1 200hPa位势高度场11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第31-32页 |
| 4.3.2 500hPa位势高度场11-25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第32页 |
| 4.3.3 850hPa位势高度场11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第32-33页 |
| 4.4 秋季11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第33-35页 |
| 4.4.1 200hPa位势高度场11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第33-34页 |
| 4.4.2 500hPa位势高度场11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第34页 |
| 4.4.3 850hPa位势高度场11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第34-35页 |
| 4.5 冬季11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第35-44页 |
| 4.5.1 200hPa位势高度场11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第35-36页 |
| 4.5.2 500hPa位势高度场11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第36页 |
| 4.5.3 850hPa位势高度场11～25天和29～59天季节内振荡的时空分布特征 | 第36-44页 |
| 5 不同季节北半球影响亚欧大陆和北美洲延伸期可预报性的关键海区 | 第44-59页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 大气低频扰动与海表温度(SST)的相关性分析 | 第44-47页 |
| 5.2.1 11～25天大气低频扰动与北半球海表温度的相关性分析 | 第44-46页 |
| 5.2.2 29～59天大气低频扰动与北半球海表温度的相关性分析 | 第46-47页 |
| 5.3 大气低频扰动EOF分解主模态时间系数大年海表温度异常(SSTA)的合成分析 | 第47-59页 |
| 5.3.1 11～25天大气低频扰动时间系数大年海表温度异常(SSTA)的合成分析 | 第47-48页 |
| 5.3.2 29～59天大气低频扰动时间系数大年海表温度异常(SSTA)的合成分析 | 第48-59页 |
| 6 结论与前景 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 前景展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
