基于模糊多属性决策和递阶质量屋的汽车轻量化材料选择方法
中文摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-22页 |
1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
1.2 轻量化材料及其在汽车零部件上的应用 | 第10-19页 |
1.2.1 常用的轻量化材料 | 第10-15页 |
1.2.2 轻量化材料选择方法研究现状 | 第15-18页 |
1.2.3 其他轻量化技术发展简介 | 第18-19页 |
1.3 论文研究目的及内容 | 第19-22页 |
1.3.1 论文的目的意义 | 第19页 |
1.3.2 研究内容 | 第19-22页 |
2 模糊折衷决策 | 第22-28页 |
2.1 模糊多属性决策理论的基本概念 | 第22-25页 |
2.1.1 信息收集 | 第23-24页 |
2.1.2 属性值的规范化 | 第24页 |
2.1.3 获取属性权重 | 第24-25页 |
2.2 获取属性权重的方法 | 第25-26页 |
2.3 模糊多属性决策理论的决策方法 | 第26-27页 |
2.3.1 模糊乐观决策方法 | 第27页 |
2.3.2 模糊悲观决策方法 | 第27页 |
2.3.3 模糊折衷决策方法 | 第27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 基于递阶质量屋的材料属性权重分析 | 第28-39页 |
3.1 质量屋方法 | 第28-31页 |
3.1.1 质量屋方法的介绍 | 第28-29页 |
3.1.2 传统质量屋方法的缺点 | 第29页 |
3.1.3 层次分析法 | 第29页 |
3.1.4 递阶质量屋方法 | 第29-31页 |
3.2 基于层次分析法的权重计算 | 第31-35页 |
3.3 递阶质量屋方法权重计算 | 第35-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4 模糊折衷决策理论材料选择方法 | 第39-58页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 决策矩阵的建立 | 第39-45页 |
4.2.1 决策矩阵的表示 | 第40页 |
4.2.2 语言变量和模糊数 | 第40-44页 |
4.2.3 获取决策矩阵 | 第44-45页 |
4.3 决策矩阵的规范化 | 第45-48页 |
4.3.1 决策矩阵规范化 | 第45-47页 |
4.3.2 决策矩阵去模糊化 | 第47-48页 |
4.4 决策矩阵属性权重分析 | 第48-50页 |
4.4.1 竞争性评估矩阵的熵原理 | 第48-49页 |
4.4.2 基于熵理论的权重分析 | 第49页 |
4.4.3 综合权重的确定 | 第49-50页 |
4.4.4 获得材料属性权重 | 第50页 |
4.5 材料的选择 | 第50-54页 |
4.6 通过Ashby图验证材料选择合理性 | 第54-57页 |
4.6.1 Ashby法简介 | 第54-55页 |
4.6.2 结合质量和成本的Ashby图 | 第55-57页 |
4.7 本章小结 | 第57-58页 |
5 总结和展望 | 第58-60页 |
5.1 总结 | 第58-59页 |
5.2 研究展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |