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基于模糊多属性决策和递阶质量屋的汽车轻量化材料选择方法

中文摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-22页
    1.1 论文研究背景第9-10页
    1.2 轻量化材料及其在汽车零部件上的应用第10-19页
        1.2.1 常用的轻量化材料第10-15页
        1.2.2 轻量化材料选择方法研究现状第15-18页
        1.2.3 其他轻量化技术发展简介第18-19页
    1.3 论文研究目的及内容第19-22页
        1.3.1 论文的目的意义第19页
        1.3.2 研究内容第19-22页
2 模糊折衷决策第22-28页
    2.1 模糊多属性决策理论的基本概念第22-25页
        2.1.1 信息收集第23-24页
        2.1.2 属性值的规范化第24页
        2.1.3 获取属性权重第24-25页
    2.2 获取属性权重的方法第25-26页
    2.3 模糊多属性决策理论的决策方法第26-27页
        2.3.1 模糊乐观决策方法第27页
        2.3.2 模糊悲观决策方法第27页
        2.3.3 模糊折衷决策方法第27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 基于递阶质量屋的材料属性权重分析第28-39页
    3.1 质量屋方法第28-31页
        3.1.1 质量屋方法的介绍第28-29页
        3.1.2 传统质量屋方法的缺点第29页
        3.1.3 层次分析法第29页
        3.1.4 递阶质量屋方法第29-31页
    3.2 基于层次分析法的权重计算第31-35页
    3.3 递阶质量屋方法权重计算第35-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 模糊折衷决策理论材料选择方法第39-58页
    4.1 引言第39页
    4.2 决策矩阵的建立第39-45页
        4.2.1 决策矩阵的表示第40页
        4.2.2 语言变量和模糊数第40-44页
        4.2.3 获取决策矩阵第44-45页
    4.3 决策矩阵的规范化第45-48页
        4.3.1 决策矩阵规范化第45-47页
        4.3.2 决策矩阵去模糊化第47-48页
    4.4 决策矩阵属性权重分析第48-50页
        4.4.1 竞争性评估矩阵的熵原理第48-49页
        4.4.2 基于熵理论的权重分析第49页
        4.4.3 综合权重的确定第49-50页
        4.4.4 获得材料属性权重第50页
    4.5 材料的选择第50-54页
    4.6 通过Ashby图验证材料选择合理性第54-57页
        4.6.1 Ashby法简介第54-55页
        4.6.2 结合质量和成本的Ashby图第55-57页
    4.7 本章小结第57-58页
5 总结和展望第58-60页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 研究展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页

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