汉语语篇主述标注语料构建与主述结构自动分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 语料标注工作和统计分析 | 第19-34页 |
| 2.1 语料基础理论简介 | 第19-23页 |
| 2.1.1 系统功能语法简介 | 第19-21页 |
| 2.1.2 主位推进模式简介 | 第21-23页 |
| 2.2 语料标注规范 | 第23-28页 |
| 2.2.1 主位述位标注规范 | 第23-25页 |
| 2.2.2 主述位关系标注规范 | 第25-28页 |
| 2.3 语料标注实践与分析 | 第28-33页 |
| 2.3.1 语料标注实践 | 第29-30页 |
| 2.3.2 语料标注结果统计与分析 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 汉语语篇主述结构自动分析研究 | 第34-54页 |
| 3.1 问题概述 | 第34-37页 |
| 3.1.1 主述位自动识别和分析 | 第35-36页 |
| 3.1.2 主位推进自动识别和分析 | 第36-37页 |
| 3.2 汉语语篇主述位自动识别和分析 | 第37-47页 |
| 3.2.1 基于条件随机场的序列标注模型 | 第37-40页 |
| 3.2.2 基于word2vec的词向量表示 | 第40-42页 |
| 3.2.3 实验内容和过程 | 第42-44页 |
| 3.2.4 主述位自动识别实验结果和分析 | 第44-47页 |
| 3.3 汉语语篇主位推进自动识别和分析 | 第47-53页 |
| 3.3.1 基于多层前馈神经网络的分类模型 | 第47-49页 |
| 3.3.2 实验内容和过程 | 第49-50页 |
| 3.3.3 主位推进实验结果和分析 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 工作总结和展望 | 第54-57页 |
| 4.1 总结 | 第54-55页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
