| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 移动智能终端安全评估基础 | 第20-35页 |
| 2.1 移动智能终端定义 | 第20页 |
| 2.2 Android的起源 | 第20-21页 |
| 2.3 Android系统结构介绍 | 第21-26页 |
| 2.3.1 Linux内核层 | 第22-23页 |
| 2.3.2 硬件抽象层 | 第23页 |
| 2.3.3 Android运行时库层 | 第23-25页 |
| 2.3.4 应用程序框架层 | 第25-26页 |
| 2.3.5 应用程序层 | 第26页 |
| 2.4 Android安全机制 | 第26-32页 |
| 2.4.1 沙箱隔离机制 | 第27页 |
| 2.4.2 权限申明机制 | 第27-29页 |
| 2.4.3 Android应用签名机制 | 第29-30页 |
| 2.4.4 内存管理机制 | 第30-31页 |
| 2.4.5 进程通信机制 | 第31-32页 |
| 2.5 Android恶意代码检测技术 | 第32-33页 |
| 2.5.1 静态检测技术 | 第32-33页 |
| 2.5.2 动态检测技术 | 第33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 移动智能终端的安全评估模型 | 第35-50页 |
| 3.1 移动智能终端安全测评架构设计 | 第35-38页 |
| 3.1.1 Android系统安全威胁分析 | 第35-37页 |
| 3.1.2 测评结构设计 | 第37-38页 |
| 3.2 基于AHP算法的智能终端安全等级评估模型 | 第38-41页 |
| 3.2.1 移动智能终端安全等级评估要素 | 第38页 |
| 3.2.2 AHP算法 | 第38-40页 |
| 3.2.3 基于AHP风险评估实现 | 第40-41页 |
| 3.3 基于SVM算法移动智能终端安全等级划分模型 | 第41-48页 |
| 3.3.1 安全等级定义 | 第42-43页 |
| 3.3.2 SVM算法原理 | 第43-45页 |
| 3.3.3 基于SVM算法智能终端安全等级划分模型 | 第45-48页 |
| 3.3.4 仿真结果 | 第48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 移动智能终端安全测评方案 | 第50-72页 |
| 4.1 操作系统安全测评 | 第50-57页 |
| 4.1.1 文件访问控制测试 | 第50-52页 |
| 4.1.2 加密机制测试 | 第52-54页 |
| 4.1.3 常见漏洞检测 | 第54-57页 |
| 4.2 存储安全测评 | 第57-61页 |
| 4.2.1 加密数据校验的完整性测评 | 第57-59页 |
| 4.2.2 Android几种数据存储方式的测评 | 第59-60页 |
| 4.2.3 测评结果 | 第60-61页 |
| 4.3 隐私安全测评 | 第61-66页 |
| 4.3.1 WIFI隐私安全测评 | 第62-63页 |
| 4.3.2 短信隐私安全测评 | 第63-65页 |
| 4.3.3 测评结果 | 第65-66页 |
| 4.4 应用安全测评 | 第66-70页 |
| 4.4.1 应用权限安全测评 | 第66-68页 |
| 4.4.2 应用软件数据安全测评 | 第68-70页 |
| 4.4.3 测评结果 | 第70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 安全测评平台设计与实现 | 第72-79页 |
| 5.1 安全测评工具需求分析 | 第72-73页 |
| 5.2 总体结构设计 | 第73-75页 |
| 5.3 安全测评工具实现 | 第75-78页 |
| 5.3.1 开发环境 | 第75页 |
| 5.3.2 工具实现结果 | 第75-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 文章总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望：下一步研究计划 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士期间主要工作 | 第87-88页 |
| 学位论文评审后修改说明表 | 第88页 |