| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 超分辨率重建算法原理 | 第12-16页 |
| 1.2.1 图像降质模型 | 第13-14页 |
| 1.2.2 超分辨率重建的典型步骤 | 第14-15页 |
| 1.2.3 超分辨率重建的评价标准及影响因素 | 第15-16页 |
| 1.3 超分辨率研究现状与趋势 | 第16-21页 |
| 1.3.1 超分辨率重建的分类 | 第16-17页 |
| 1.3.2 超分辨率重建研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.3 超分辨率重建技术发展趋势 | 第20-21页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 图像配准算法的研究 | 第23-43页 |
| 2.1 图像配准算法介绍 | 第23-24页 |
| 2.2 块估计配准算法 | 第24-31页 |
| 2.2.1 块运动估计方法概述 | 第24-26页 |
| 2.2.2 块运动估计快速算法 | 第26-30页 |
| 2.2.3 算法实现及结果 | 第30-31页 |
| 2.3 基于Harris 角点检测的特征匹配配准算法 | 第31-38页 |
| 2.3.1 单映变换模型 | 第31页 |
| 2.3.2 基于Harris 角点检测的特征匹配运动估计 | 第31-38页 |
| 2.4 光流法配准算法 | 第38-42页 |
| 2.4.1 光流法基本原理 | 第38-39页 |
| 2.4.2 光流方程的求解 | 第39-41页 |
| 2.4.3 算法实现及结果 | 第41-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 改进的POCS 重建算法研究 | 第43-61页 |
| 3.1 POCS 重建算法 | 第43-48页 |
| 3.1.1 凸集投影（POCS）基本理论 | 第43-44页 |
| 3.1.2 POCS 超分辨率重建算法原理 | 第44-47页 |
| 3.1.3 POCS 算法实现 | 第47-48页 |
| 3.2 改进的POCS 重建算法 | 第48-53页 |
| 3.2.1 HR 图像初始估计的改进 | 第48页 |
| 3.2.2 边缘振荡效应的抑制 | 第48-51页 |
| 3.2.3 噪声的减少 | 第51页 |
| 3.2.4 改进的POCS 重建算法的实现 | 第51-53页 |
| 3.3 算法实验结果与分析 | 第53-60页 |
| 3.3.1 模拟视频序列试验结果 | 第53-57页 |
| 3.3.2 真实视频序列测试结果 | 第57-59页 |
| 3.3.3 参数对重建结果影响分析 | 第59-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 MAP 超分辨率重建算法研究 | 第61-70页 |
| 4.1 MAP 超分辨率重建算法 | 第61-66页 |
| 4.1.1 图像运动补偿模型 | 第61-62页 |
| 4.1.2 MAP 重建算法原理 | 第62-63页 |
| 4.1.3 MAP 重建算法的实现 | 第63-66页 |
| 4.2 MAP 重建算法实现的改进 | 第66-67页 |
| 4.3 算法试验结果及分析 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 5.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表或录用的学术论文 | 第79-81页 |