面向网络安全的支撑技术研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第10-13页 |
图目录 | 第13-15页 |
表目录 | 第15-16页 |
第1章 绪论 | 第16-30页 |
1.1 网络安全面临的威胁 | 第16-17页 |
1.2 网络安全支撑技术 | 第17-25页 |
1.2.1 网络安全技术 | 第17-18页 |
1.2.2 密码技术 | 第18-21页 |
1.2.3 误用检测技术 | 第21-23页 |
1.2.4 异常检测技术 | 第23-25页 |
1.3 高速安全防护存在的问题 | 第25-26页 |
1.4 国内外研究现状 | 第26-28页 |
1.5 论文的研究内容与结构 | 第28-30页 |
1.5.1 论文的研究内容 | 第28-29页 |
1.5.2 论文的组织结构 | 第29-30页 |
第2章 大数模乘和模加的加速技术 | 第30-46页 |
2.1 相关研究工作 | 第30-32页 |
2.2 大数模乘的加速技术 | 第32-39页 |
2.2.1 完全并行的脉动阵列结构 | 第32-34页 |
2.2.2 高速实现 | 第34-37页 |
2.2.3 复杂度分析 | 第37-38页 |
2.2.4 实验结果与分析 | 第38-39页 |
2.3 大数模加的加速技术 | 第39-45页 |
2.3.1 并行进位方法 | 第39-41页 |
2.3.2 硬件实现与复杂度分析 | 第41-44页 |
2.3.3 实验结果与分析 | 第44-45页 |
2.4 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 高速数据流多模式匹配方法与电路实现技术 | 第46-62页 |
3.1 相关研究工作 | 第46-48页 |
3.2 高速数据流的多模式匹配方法 | 第48-53页 |
3.2.1 相关度匹配方法 | 第49页 |
3.2.2 启发式匹配方法 | 第49-50页 |
3.2.3 摘要值匹配方法 | 第50-51页 |
3.2.4 多级缓存并行匹配方法 | 第51-52页 |
3.2.5 预处理 | 第52-53页 |
3.3 复杂度分析 | 第53-54页 |
3.3.1 预处理复杂度分析 | 第53-54页 |
3.3.2 时间复杂度分析 | 第54页 |
3.4 硬件实现 | 第54-56页 |
3.5 实验结果与分析 | 第56-60页 |
3.5.1 测试环境与方法 | 第56-57页 |
3.5.2 短模式串匹配时间比较与分析 | 第57-58页 |
3.5.3 长模式串匹配时间比较与分析 | 第58-59页 |
3.5.4 二级匹配概率比较与分析 | 第59-60页 |
3.6 本章小结 | 第60-62页 |
第4章 基于时间窗口权值的数据流分类算法 | 第62-76页 |
4.1 相关研究工作 | 第62-64页 |
4.2 定义 | 第64-65页 |
4.3 基于时间窗口权值的数据流分类算法 | 第65-70页 |
4.3.1 算法的主要思想 | 第65页 |
4.3.2 算法的工作原理 | 第65-66页 |
4.3.3 TWWFP-Tree的结构 | 第66-68页 |
4.3.4 训练样本个数的计算 | 第68页 |
4.3.5 窗口属性值的计算 | 第68-69页 |
4.3.6 窗口突变的检测 | 第69-70页 |
4.4 实验结果与性能分析 | 第70-74页 |
4.4.1 实验环境 | 第70页 |
4.4.2 实验结果与分析 | 第70-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-76页 |
第5章 一种基于算法加速芯片的安全防护系统模型 | 第76-90页 |
5.1 模型的体系结构 | 第76-77页 |
5.2 模型的功能 | 第77-81页 |
5.2.1 身份认证 | 第77-78页 |
5.2.2 加密密钥的更新 | 第78-79页 |
5.2.3 模式匹配的误用检测 | 第79-80页 |
5.2.4 数据流分类的异常检测 | 第80-81页 |
5.3 算法加速芯片的系统结构 | 第81-83页 |
5.4 实验结果与分析 | 第83-88页 |
5.4.1 实验环境 | 第83-84页 |
5.4.2 密码算法的实验结果与分析 | 第84-85页 |
5.4.3 入侵检测的实验结果与分析 | 第85-88页 |
5.5 本章小结 | 第88-90页 |
结论 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-102页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第102-104页 |
致谢 | 第104页 |