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面向网络安全的支撑技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第10-13页
图目录第13-15页
表目录第15-16页
第1章 绪论第16-30页
    1.1 网络安全面临的威胁第16-17页
    1.2 网络安全支撑技术第17-25页
        1.2.1 网络安全技术第17-18页
        1.2.2 密码技术第18-21页
        1.2.3 误用检测技术第21-23页
        1.2.4 异常检测技术第23-25页
    1.3 高速安全防护存在的问题第25-26页
    1.4 国内外研究现状第26-28页
    1.5 论文的研究内容与结构第28-30页
        1.5.1 论文的研究内容第28-29页
        1.5.2 论文的组织结构第29-30页
第2章 大数模乘和模加的加速技术第30-46页
    2.1 相关研究工作第30-32页
    2.2 大数模乘的加速技术第32-39页
        2.2.1 完全并行的脉动阵列结构第32-34页
        2.2.2 高速实现第34-37页
        2.2.3 复杂度分析第37-38页
        2.2.4 实验结果与分析第38-39页
    2.3 大数模加的加速技术第39-45页
        2.3.1 并行进位方法第39-41页
        2.3.2 硬件实现与复杂度分析第41-44页
        2.3.3 实验结果与分析第44-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第3章 高速数据流多模式匹配方法与电路实现技术第46-62页
    3.1 相关研究工作第46-48页
    3.2 高速数据流的多模式匹配方法第48-53页
        3.2.1 相关度匹配方法第49页
        3.2.2 启发式匹配方法第49-50页
        3.2.3 摘要值匹配方法第50-51页
        3.2.4 多级缓存并行匹配方法第51-52页
        3.2.5 预处理第52-53页
    3.3 复杂度分析第53-54页
        3.3.1 预处理复杂度分析第53-54页
        3.3.2 时间复杂度分析第54页
    3.4 硬件实现第54-56页
    3.5 实验结果与分析第56-60页
        3.5.1 测试环境与方法第56-57页
        3.5.2 短模式串匹配时间比较与分析第57-58页
        3.5.3 长模式串匹配时间比较与分析第58-59页
        3.5.4 二级匹配概率比较与分析第59-60页
    3.6 本章小结第60-62页
第4章 基于时间窗口权值的数据流分类算法第62-76页
    4.1 相关研究工作第62-64页
    4.2 定义第64-65页
    4.3 基于时间窗口权值的数据流分类算法第65-70页
        4.3.1 算法的主要思想第65页
        4.3.2 算法的工作原理第65-66页
        4.3.3 TWWFP-Tree的结构第66-68页
        4.3.4 训练样本个数的计算第68页
        4.3.5 窗口属性值的计算第68-69页
        4.3.6 窗口突变的检测第69-70页
    4.4 实验结果与性能分析第70-74页
        4.4.1 实验环境第70页
        4.4.2 实验结果与分析第70-74页
    4.5 本章小结第74-76页
第5章 一种基于算法加速芯片的安全防护系统模型第76-90页
    5.1 模型的体系结构第76-77页
    5.2 模型的功能第77-81页
        5.2.1 身份认证第77-78页
        5.2.2 加密密钥的更新第78-79页
        5.2.3 模式匹配的误用检测第79-80页
        5.2.4 数据流分类的异常检测第80-81页
    5.3 算法加速芯片的系统结构第81-83页
    5.4 实验结果与分析第83-88页
        5.4.1 实验环境第83-84页
        5.4.2 密码算法的实验结果与分析第84-85页
        5.4.3 入侵检测的实验结果与分析第85-88页
    5.5 本章小结第88-90页
结论第90-92页
参考文献第92-102页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第102-104页
致谢第104页

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