| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 设计背景 | 第10-11页 |
| 1.2 热点及现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第12-14页 |
| 第2章 医学图像融合概况 | 第14-33页 |
| 2.1 医学影像概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 医学影像发展历史 | 第14-15页 |
| 2.1.2 医学图像的分类 | 第15-16页 |
| 2.2 医学图像融合介绍 | 第16页 |
| 2.3 图像的预处理 | 第16页 |
| 2.4 图像配准介绍 | 第16-21页 |
| 2.4.1 医学图像配准分类 | 第17-19页 |
| 2.4.2 图像的空间变换 | 第19-21页 |
| 2.5 医学图像融合介绍 | 第21-23页 |
| 2.5.1 医学图像融合的分类 | 第21-22页 |
| 2.5.2 医学图像融合的方法 | 第22页 |
| 2.5.3 图像融合的特点 | 第22-23页 |
| 2.6 图像融合的常用方法 | 第23-28页 |
| 2.6.1 图像融合的层次 | 第23-25页 |
| 2.6.2 常用的图像融合方法 | 第25-28页 |
| 2.6.3 常用融合算法的缺点 | 第28页 |
| 2.7 CT图像和MRI图像融合的必要性 | 第28-29页 |
| 2.7.1 CT成像简介 | 第28页 |
| 2.7.2 MRI成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI) | 第28-29页 |
| 2.7.3 进行CT和MRI图像融合的必要性 | 第29页 |
| 2.8 小波发展史 | 第29-30页 |
| 2.9 小波变换原理 | 第30-32页 |
| 2.9.1 连续小波变换 | 第30-31页 |
| 2.9.2 离散小波变换 | 第31-32页 |
| 2.10 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于小波变换的图像融合算法设计 | 第33-58页 |
| 3.1 系统设计 | 第33-34页 |
| 3.2 最大互信息配准 | 第34-39页 |
| 3.2.1 配准原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 互信息的计算 | 第35-37页 |
| 3.2.3 Powell方法 | 第37-39页 |
| 3.3 图像的小波分解 | 第39-41页 |
| 3.4 基于小波变换的图像融合方法 | 第41-43页 |
| 3.5 基于区域分割的图像融合 | 第43-48页 |
| 3.5.1 基于金字塔链接的多分辨率分割 | 第44-46页 |
| 3.5.2 基于区域分割的图像融合算法 | 第46-47页 |
| 3.5.3 权值ω的确定 | 第47-48页 |
| 3.6 小波基的选取 | 第48-54页 |
| 3.7 融合结果及评价 | 第54-57页 |
| 3.7.1 图像融合质量的主观评价 | 第54-55页 |
| 3.7.2 图像融合质量的客观评价 | 第55-57页 |
| 3.8 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 系统实现及结果分析 | 第58-69页 |
| 4.1 系统功能 | 第58页 |
| 4.2 图像配准部分设计 | 第58-59页 |
| 4.3 图像配准部分运行结果与分析 | 第59-60页 |
| 4.4 图像融合部分设计 | 第60页 |
| 4.5 融合图像评价部分设计 | 第60-65页 |
| 4.6 实验结果分析及结论 | 第65-68页 |
| 4.6.1 主观评价 | 第65页 |
| 4.6.2 信息熵 | 第65-66页 |
| 4.6.3 交叉熵 | 第66页 |
| 4.6.4 峰值信噪比 | 第66-67页 |
| 4.6.5 均方差 | 第67-68页 |
| 4.6.6 清晰度 | 第68页 |
| 4.6.7 结论 | 第68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 结论及展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-76页 |