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融合多特征提取的视频火焰探测研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 图像火灾探测器第10-11页
        1.3.1 图像火灾探测器的种类介绍第10-11页
        1.3.2 图像探测系统特点第11页
        1.3.3 图像火灾探测器的发展趋势及展望第11页
    1.4 研究目标和相关技术路线第11-14页
第二章 图像处理基础第14-22页
    2.1 数字图像的基本概念第14-16页
    2.2 调色板第16-17页
        2.2.1 调色板操作第16-17页
    2.3 与设备无关位图(DIB)第17-19页
        2.3.1 DIB位图的操作第18-19页
    2.4 颜色处理的理论基础第19-20页
    2.5 本章小结第20-22页
第三章 视频图像的采集与预处理第22-32页
    3.1 图像采集的实现方法第22-23页
    3.2 图像采集的流程第23-25页
        3.2.1 创建视频窗口第23-25页
        3.2.2 定时捕捉第25页
    3.3 图像分析第25-28页
        3.3.1 滤波第25-28页
            3.3.1.1 滤波的模式第26-28页
        3.3.2 灰度化第28页
            3.3.2.1 灰度图像第28页
            3.3.2.2 灰度化的实现方法第28页
    3.4 图像分割及火焰像素值的计算第28-32页
        3.4.1 图像分割第28-30页
        3.4.2 图像阈值分割的实现方法第30-32页
第四章 视频图像的特征提取第32-44页
    4.1 视频图像的运动检测第32-34页
        4.1.1 快速高斯混合法第33页
        4.1.2 快速高斯混合模型第33-34页
    4.2 火焰颜色决策第34-42页
        4.2.1 颜色空间第34-36页
            4.2.1.1 RGB颜色空间第35页
            4.2.1.2 HSI颜色空间第35-36页
        4.2.2 火焰图像的颜色规律第36-38页
            4.2.2.1 火焰图像颜色分析第36-37页
            4.2.2.2 火焰像素的二维和三维空间重构第37-38页
        4.2.3 火焰像素饱和度的理论边界第38-39页
        4.2.4 拟合火焰像素饱和度的边界第39-41页
        4.2.5 火焰颜色决策第41-42页
    4.3 火焰的闪烁规律识别第42-44页
第五章 系统设计和探测率测试第44-52页
    5.1 报警级别的定义第44页
    5.2 系统组成第44-45页
    5.3 系统设计第45-47页
        5.3.1 硬件设计第45-46页
            5.3.1.1 VC通过并口设计对硬件的控制第45-46页
        5.3.2 系统软件设计第46-47页
    5.4 探测率分析第47-52页
第六章 总结与下一步展望第52-53页
    6.1 总结第52页
    6.2 下一步展望第52-53页
谢辞第53-54页
参考文献第54-59页
附录 攻读硕士学位期间的研究成果第59页

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