基于多特征融合图像检索系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.4 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文研究的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 经典图像检索算法 | 第15-27页 |
| 2.1 图像检索系统框架 | 第15页 |
| 2.2 图像预处理 | 第15-17页 |
| 2.3 图像特征的提取 | 第17-23页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第17-21页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第21-22页 |
| 2.3.3 形状特征 | 第22-23页 |
| 2.4 CBIR 相似性测度方法 | 第23-24页 |
| 2.5 CBIR 性能评价准则 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 改进图像检索算法 | 第27-41页 |
| 3.1 改进颜色特征图像检索算法 | 第27-34页 |
| 3.1.1 特征提取方法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 相似性度量 | 第28页 |
| 3.1.3 系统设计及算法实现 | 第28-30页 |
| 3.1.4 实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 3.2 改进纹理特征图像检索算法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 改进特征提取方法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 相似性度量 | 第36-37页 |
| 3.2.3 系统设计及算法实现 | 第37-38页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于多特征融合的图像检索算法实现 | 第41-48页 |
| 4.1 图像检索策略 | 第41-42页 |
| 4.2 相似性度量 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
