摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究的工程背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 声发射技术的发展概述 | 第9页 |
1.3 声发射技术在材料损伤检测中的应用现状 | 第9-11页 |
1.4 小波分析的发展概述 | 第11页 |
1.5 小波分析在声发射信号处理中的应用 | 第11-12页 |
1.6 本文主要的研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
第2章 声发射技术的基本理论 | 第14-20页 |
2.1 声发射的原理 | 第14-15页 |
2.1.1 声发射技术的概念 | 第14页 |
2.1.2 声发射技术的特点 | 第14-15页 |
2.2 声发射源 | 第15-16页 |
2.3 影响声发射特性的因素 | 第16-17页 |
2.4 声发射信号的分类 | 第17页 |
2.5 声发射检测信号的处理方法 | 第17-19页 |
2.5.1 声发射信号的参数分析方法 | 第18-19页 |
2.5.2 声发射信号的波形分析方法 | 第19页 |
2.6 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 声发射试验过程与 AE 特征参数分析 | 第20-29页 |
3.1 试验材料及试样 | 第20页 |
3.2 试验设备及相关声发射参数的选择 | 第20-22页 |
3.3 试验过程 | 第22-23页 |
3.3.1 试验准备 | 第22-23页 |
3.3.2 试验步骤 | 第23页 |
3.4 镁碳质耐火材料的声发射特征参数分析 | 第23-28页 |
3.4.1 MgO-C 质耐火材料的显微结构 | 第23-24页 |
3.4.2 声发射信号的质心频率 | 第24-26页 |
3.4.3 MgO-C 质耐火材料受载损伤过程的探讨 | 第26-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 基于小波变换和独立分量分析的 MgO-C 质耐火材料声发射信号特征提取 | 第29-48页 |
4.1 小波变换理论 | 第29-31页 |
4.2 多分辨分析思想与 Mallat 快速算法 | 第31-34页 |
4.3 常用小波基的基本性质 | 第34-35页 |
4.4 基于小波分解系数的能量分析法 | 第35-36页 |
4.5 独立分量分析 | 第36-38页 |
4.5.1 独立分量分析的基本原理 | 第36页 |
4.5.2 基于负熵的快速 ICA 算法 | 第36-38页 |
4.6 耐火材料损伤声发射信号的特征分析 | 第38-47页 |
4.6.1 MgO-C 质耐火材料 AE 信号的频谱分析及能量特征提取 | 第38-41页 |
4.6.2 基于独立分量分析的不同损伤源 AE 信号分离 | 第41-44页 |
4.6.3 不同损伤源的声发射信号特征提取 | 第44-47页 |
4.7 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1 总结 | 第48-49页 |
5.2 展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
在攻读硕士期间发表的论文 | 第55-56页 |
详细摘要 | 第56-60页 |