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耐火材料受载损伤的声发射信号特征提取

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究的工程背景及意义第8-9页
    1.2 声发射技术的发展概述第9页
    1.3 声发射技术在材料损伤检测中的应用现状第9-11页
    1.4 小波分析的发展概述第11页
    1.5 小波分析在声发射信号处理中的应用第11-12页
    1.6 本文主要的研究内容及技术路线第12-14页
第2章 声发射技术的基本理论第14-20页
    2.1 声发射的原理第14-15页
        2.1.1 声发射技术的概念第14页
        2.1.2 声发射技术的特点第14-15页
    2.2 声发射源第15-16页
    2.3 影响声发射特性的因素第16-17页
    2.4 声发射信号的分类第17页
    2.5 声发射检测信号的处理方法第17-19页
        2.5.1 声发射信号的参数分析方法第18-19页
        2.5.2 声发射信号的波形分析方法第19页
    2.6 本章小结第19-20页
第3章 声发射试验过程与 AE 特征参数分析第20-29页
    3.1 试验材料及试样第20页
    3.2 试验设备及相关声发射参数的选择第20-22页
    3.3 试验过程第22-23页
        3.3.1 试验准备第22-23页
        3.3.2 试验步骤第23页
    3.4 镁碳质耐火材料的声发射特征参数分析第23-28页
        3.4.1 MgO-C 质耐火材料的显微结构第23-24页
        3.4.2 声发射信号的质心频率第24-26页
        3.4.3 MgO-C 质耐火材料受载损伤过程的探讨第26-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第4章 基于小波变换和独立分量分析的 MgO-C 质耐火材料声发射信号特征提取第29-48页
    4.1 小波变换理论第29-31页
    4.2 多分辨分析思想与 Mallat 快速算法第31-34页
    4.3 常用小波基的基本性质第34-35页
    4.4 基于小波分解系数的能量分析法第35-36页
    4.5 独立分量分析第36-38页
        4.5.1 独立分量分析的基本原理第36页
        4.5.2 基于负熵的快速 ICA 算法第36-38页
    4.6 耐火材料损伤声发射信号的特征分析第38-47页
        4.6.1 MgO-C 质耐火材料 AE 信号的频谱分析及能量特征提取第38-41页
        4.6.2 基于独立分量分析的不同损伤源 AE 信号分离第41-44页
        4.6.3 不同损伤源的声发射信号特征提取第44-47页
    4.7 本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-50页
    5.1 总结第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
在攻读硕士期间发表的论文第55-56页
详细摘要第56-60页

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