| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 神经网络研究的历史与发展 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的研究背景 | 第12-21页 |
| 1.2.1 随机模糊细胞神经网络 | 第13-16页 |
| 1.2.2 离散时间神经网络 | 第16-18页 |
| 1.2.3 不连续信号传输的神经网络 | 第18-21页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第21-22页 |
| 1.4 本文常用的记号 | 第22-24页 |
| 第2章 预备知识 | 第24-29页 |
| 2.1 随机分析与不等式 | 第24-25页 |
| 2.2 离散动力系统 | 第25-26页 |
| 2.3 右端不连续微分方程 | 第26-29页 |
| 第3章 一类具变时滞和脉冲的随机模糊细胞神经网络的指数稳定性 | 第29-39页 |
| 3.1 模型介绍 | 第29-31页 |
| 3.2 指数稳定性 | 第31-37页 |
| 3.3 举例 | 第37-39页 |
| 第4章 一类离散时间细胞神经网络的周期解和极限集及全局吸引子 | 第39-65页 |
| 4.1 模型介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 周期解和极限集及全局吸引子 | 第40-57页 |
| 4.2.1 单一区域内的周期解和极限集及全局吸引子 | 第40-54页 |
| 4.2.2 混合区域内的周期解 | 第54-57页 |
| 4.3 例子及数值模拟 | 第57-65页 |
| 第5章 一类具不连续信号传输函数的神经网络模型的动力学分析 | 第65-102页 |
| 5.1 模型介绍 | 第65-68页 |
| 5.2 解的唯一性与非唯一性 | 第68-73页 |
| 5.3 平衡点分析 | 第73-78页 |
| 5.4 闭轨与极限环 | 第78-93页 |
| 5.4.1 非奇异闭轨 | 第84-89页 |
| 5.4.2 滑模闭轨 | 第89-93页 |
| 5.5 分支 | 第93-102页 |
| 结论 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
