| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第15-36页 |
| 1.1 问题的提出 | 第15页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第15-18页 |
| 1.2.1 理论目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.2.2 实践目的和意义 | 第18页 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 | 第18-32页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第18-27页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第27-31页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评价 | 第31-32页 |
| 1.4 研究内容 | 第32-36页 |
| 1.4.1 研究对象 | 第32页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第32-34页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第34-36页 |
| 第2章 城市客运交通系统参与主体与经济决策分析 | 第36-58页 |
| 2.1 城市客运交通系统发展调查 | 第36-44页 |
| 2.1.1 城市客运交通方式构成调查 | 第36-38页 |
| 2.1.2 城市客运公交发展调查 | 第38-40页 |
| 2.1.3 城市客运出租车发展调查 | 第40-43页 |
| 2.1.4 城市客运轨道交通发展调查 | 第43-44页 |
| 2.2 城市客运交通系统参与主体分析 | 第44-50页 |
| 2.2.1 城市客运交通系统参与主体 | 第44-46页 |
| 2.2.2 城市客运交通系统参与主体关系分析 | 第46-48页 |
| 2.2.3 城市客运交通系统参与主体复杂网络模型 | 第48-50页 |
| 2.3 城市客运交通系统参与主体经济决策分析 | 第50-55页 |
| 2.3.1 城市客运交通系统参与主体经济决策分类 | 第50-51页 |
| 2.3.2 城市客运交通系统参与主体经济决策过程 | 第51-55页 |
| 2.4 城市客运交通经济政策对参与主体影响分析 | 第55-57页 |
| 2.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 基于公众参与的城市客运交通管理者经济决策模型 | 第58-77页 |
| 3.1 公众参与城市交通管理分析 | 第58-59页 |
| 3.2 公众参与城市客运交通管理者经济决策的理论基础 | 第59-64页 |
| 3.2.1 参与的界定理论 | 第59-60页 |
| 3.2.2 公众的界定理论 | 第60-61页 |
| 3.2.3 公众和参与的矩阵分析 | 第61-62页 |
| 3.2.4 Thomas 有效决策模型 | 第62-64页 |
| 3.3 基于公众参与的城市客运交通管理者经济决策模型 | 第64-68页 |
| 3.3.1 公众参与城市客运交通管理者经济决策模型 | 第64-66页 |
| 3.3.2 利益相关者识别 | 第66页 |
| 3.3.3 公众参与方法设计 | 第66-67页 |
| 3.3.4 改进的 Thomas 有效决策模型 | 第67-68页 |
| 3.4 基于公众参与的城市客运交通管理者经济决策案例分析 | 第68-76页 |
| 3.4.1 公众参与问卷调查分析 | 第69-71页 |
| 3.4.2 出租车燃油附加费上调 | 第71-75页 |
| 3.4.3 公众参与的政策建议 | 第75-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 基于博弈理论的城市客运交通运营者经济决策双层规划模型 | 第77-95页 |
| 4.1 城市客运交通系统运营者关系分析 | 第77-80页 |
| 4.1.1 城市客运交通运营者组成 | 第77-78页 |
| 4.1.2 城市客运交通运营者合作行为分析 | 第78-79页 |
| 4.1.3 城市客运交通运营者竞争行为分析 | 第79-80页 |
| 4.2 城市客运交通运营者 Nash 均衡分析 | 第80-84页 |
| 4.2.1 博弈论基础知识 | 第80-81页 |
| 4.2.2 运营者 Nash 均衡分析 | 第81-84页 |
| 4.3 城市客运交通运营者经济决策双层规划模型 | 第84-89页 |
| 4.3.1 模型假设 | 第84-85页 |
| 4.3.2 双层规划模型 | 第85-86页 |
| 4.3.3 模型求解 | 第86-89页 |
| 4.4 城市客运交通运营者经济决策算例分析 | 第89-94页 |
| 4.4.1 基本参数设置 | 第89页 |
| 4.4.2 模型求解结果 | 第89-91页 |
| 4.4.3 灵敏度分析 | 第91-94页 |
| 4.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 基于累积前景理论的城市客运交通出行者方式选择模型 | 第95-112页 |
| 5.1 前景理论基础 | 第95-97页 |
| 5.2 基于累积前景理论的出行者方式选择模型 | 第97-102页 |
| 5.2.1 主观备选方式集 | 第98页 |
| 5.2.2 主观感知费用 | 第98-99页 |
| 5.2.3 参照点的选择 | 第99-100页 |
| 5.2.4 价值函数 | 第100-101页 |
| 5.2.5 决策权重函数 | 第101页 |
| 5.2.6 前景值计算 | 第101-102页 |
| 5.3 基于累积前景理论的出行者方式选择算例分析 | 第102-108页 |
| 5.3.1 货币费用限制下出行者方式选择分析 | 第102-105页 |
| 5.3.2 广义出行费用下出行者方式选择分析 | 第105-107页 |
| 5.3.3 出行时间概率分布变化下出行者方式选择分析 | 第107-108页 |
| 5.3.4 出行时间约束下出行者方式选择分析 | 第108页 |
| 5.4 对比讨论 | 第108-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-112页 |
| 第6章 拥挤收费下城市客运交通系统参与主体经济决策分析 | 第112-127页 |
| 6.1 拥挤收费理论与实践发展 | 第112-115页 |
| 6.1.1 拥挤收费理论发展 | 第112-113页 |
| 6.1.2 拥挤收费实践发展 | 第113-115页 |
| 6.2 拥挤收费下客运管理者经济决策分析 | 第115-119页 |
| 6.3 拥挤收费下客运运营者经济决策分析 | 第119-120页 |
| 6.4 拥挤收费下出行者方式选择决策分析 | 第120-124页 |
| 6.5 拥挤收费政策制定和实施建议 | 第124-126页 |
| 6.6 本章小结 | 第126-127页 |
| 结论 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-143页 |
| 附录1 调查问卷 | 第143-147页 |
| 附录2 出行调查结果统计 | 第147-149页 |
| 附录3 GAMS程序 | 第149-153页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第153-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
| 个人简历 | 第157页 |
