| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 示功图故障诊断技术的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 示功图的特征提取方法 | 第14-15页 |
| 1.4 谱聚类算法研究现状 | 第15-19页 |
| 1.5 本文的组织安排 | 第19-20页 |
| 第2章 游梁式抽油机采油系统介绍 | 第20-28页 |
| 2.1 游梁式抽油机井及抽油原理 | 第20-21页 |
| 2.2 数字化采油监控系统 | 第21-24页 |
| 2.3 井下故障类型 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 示功图的特征提取 | 第28-38页 |
| 3.1 地面示功图与井下泵示功图 | 第28页 |
| 3.2 示功图归一化 | 第28-29页 |
| 3.3 特征提取方法 | 第29-36页 |
| 3.3.1 基于不变曲线矩的特征提取方法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于Freeman链码的特征提取方法 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于FBH-SC算法的聚类方法研究 | 第38-56页 |
| 4.1 谱聚类算法 | 第38-43页 |
| 4.1.1 图的基本理论 | 第39-40页 |
| 4.1.2 图的拉普拉斯矩阵及其性质 | 第40-42页 |
| 4.1.3 谱聚类算法的具体实现 | 第42-43页 |
| 4.2 BH-SC算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 BH算法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 BH-SC算法 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第47-50页 |
| 4.4 FBH-SC算法 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 聚类数目的自动确定方法研究 | 第56-70页 |
| 5.1 谱聚类算法中自动确定聚类数目的研究现状 | 第56-58页 |
| 5.1.1 自动确定聚类数目 | 第56-57页 |
| 5.1.2 尺度参数的影响 | 第57-58页 |
| 5.2 类内间距指标函数的分析 | 第58-59页 |
| 5.3 基于CritC指标的分析 | 第59-65页 |
| 5.3.1 聚类数目对CritC指标函数值和正确率的影响 | 第60-62页 |
| 5.3.2 尺度参数对CritC指标函数值和正确率的影响 | 第62-65页 |
| 5.4 基于FBH算法的聚类数目自动确定算法 | 第65-67页 |
| 5.5 故障诊断实例验证 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78页 |