基于视觉的手势识别在智能电视上的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究的背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2.1 智能电视的操作系统 | 第9-10页 |
| 1.2.2 智能电视的交互方式 | 第10-11页 |
| 1.2.3 研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 手势识别国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文所做工作和结构安排 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 智能电视系统架构 | 第15-26页 |
| 2.1 Android 系统架构 | 第15-18页 |
| 2.2 Android 四大组件 | 第18-22页 |
| 2.3 Linux 输入子系统 | 第22-25页 |
| 2.3.1 输入子系统架构 | 第23-24页 |
| 2.3.2 模拟触摸屏驱动程序实现 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 手势识别理论概述 | 第26-31页 |
| 3.1 手势的定义及分类 | 第26-27页 |
| 3.2 基于视觉的手势识别系统框架 | 第27-29页 |
| 3.3 Android 中手势识别的实现 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 二维手势识别在智能电视上的应用实现 | 第31-43页 |
| 4.1 EyeSight 简介 | 第31-32页 |
| 4.2 二维手势识别在智能电视上的应用实现 | 第32-34页 |
| 4.3 适配器（Adapter）的应用开发 | 第34-40页 |
| 4.3.1 开发环境搭建 | 第35-37页 |
| 4.3.2 整合过程 | 第37-40页 |
| 4.4 手势识别实现的功能 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 三维手势识别在智能电视上的应用研究 | 第43-58页 |
| 5.1 三维手势识别在智能电视上的应用 | 第43-44页 |
| 5.2 PrimeSensor 技术 | 第44-48页 |
| 5.2.1 硬件技术 | 第45-46页 |
| 5.2.2 软件技术 | 第46-48页 |
| 5.3 手势追踪实现 | 第48-55页 |
| 5.3.1 鼠标光标和移动实现原理 | 第48-50页 |
| 5.3.2 应用程序的运行实现 | 第50-53页 |
| 5.3.3 手势追踪的实现 | 第53-55页 |
| 5.4 骨骼追踪实现 | 第55-57页 |
| 5.4.1 基本假设 | 第55页 |
| 5.4.2 校准 | 第55页 |
| 5.4.3 骨骼输出 | 第55-56页 |
| 5.4.4 骨骼关节转换的实现 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63-64页 |
