| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 图录 | 第9-10页 |
| 表录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 信道编码简介 | 第11-14页 |
| 1.3 信道编码参数分析研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 有限域常规分析法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 有限域容错分析法 | 第16-18页 |
| 1.3.3 实数域分析法 | 第18页 |
| 1.3.4 研究现状总结 | 第18-19页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基于对偶码求解的信道编码参数分析 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 求解对偶码的齐次含错方程模型 | 第20-22页 |
| 2.3 基于 WHT 的齐次方程求解 | 第22-23页 |
| 2.4 基于概率度量的齐次方程求解 | 第23-26页 |
| 2.4.1 解向量符合度的概率度量 | 第23页 |
| 2.4.2 算法的实现 | 第23-25页 |
| 2.4.3 算法运算量分析 | 第25-26页 |
| 2.5 仿真实验 | 第26-28页 |
| 2.5.1 有效性验证 | 第27页 |
| 2.5.2 识别性能对比 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于码空间求解的线性分组码全盲识别 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 线性分组码全盲识别问题描述 | 第30-31页 |
| 3.3 非齐次含错方程模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.4 码空间的求解 | 第32-34页 |
| 3.4.1 基于 WHT 的求解算法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基于概率度量的求解算法 | 第33-34页 |
| 3.4.3 算法运算量分析 | 第34页 |
| 3.5 码长及同步参数的识别 | 第34-36页 |
| 3.6 仿真实验 | 第36-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 递归卷积码参数估计的 Bayes 方法 | 第40-53页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 递归卷积码的 ARMA 模型描述 | 第40-41页 |
| 4.3 Bayes 参数估计的 MC 方法 | 第41-42页 |
| 4.4 基于 Gibbs 样本法的递归卷积码参数估计 | 第42-47页 |
| 4.4.1 信息比特的条件概率 | 第43-45页 |
| 4.4.2 编码系数条件概率的量度 | 第45-46页 |
| 4.4.3 算法总结 | 第46-47页 |
| 4.5 算法的改进和推广 | 第47-49页 |
| 4.5.1 在 RSC 码情况下的改进 | 第47-48页 |
| 4.5.2 向非系统码的推广 | 第48-49页 |
| 4.6 仿真实验 | 第49-52页 |
| 4.6.1 针对 RSC 码 | 第49-51页 |
| 4.6.2 针对非递归非系统卷积码 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于编码系数代价函数的卷积码参数估计 | 第53-64页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 递归卷积码的生成多项式描述 | 第53-54页 |
| 5.3 生成多项式系数的代价函数 | 第54-55页 |
| 5.4 代价函数的优化求解 | 第55-58页 |
| 5.4.1 简单共轭方向法简介 | 第55-56页 |
| 5.4.2 代价函数求解算法 | 第56-58页 |
| 5.5 向非递归卷积码问题的推广 | 第58-59页 |
| 5.6 仿真实验 | 第59-63页 |
| 5.6.1 针对 RSC 码 | 第59-61页 |
| 5.6.2 针对非递归非系统卷积码 | 第61-63页 |
| 5.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 结束语 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |