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基于红外热成像的夜间辅助驾驶系统

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 系统开发目的与意义第9页
        1.1.1 系统研发目的第9页
        1.1.2 系统研发意义第9页
    1.2 国内外发展现状第9-10页
    1.3 本系统的研究内容第10-12页
    1.4 本文章节结构第12-13页
第2章 红外基础理论第13-20页
    2.1 红外线第13-14页
        2.1.1 红外线的发现第13页
        2.1.2 红外线的基本特性第13-14页
        2.1.3 红外线的基本用途第14页
    2.2 红外线成像第14-17页
        2.2.1 红外热成像的基本原理第14-15页
        2.2.2 红外热成像的发展第15-16页
        2.2.3 红外探测器第16-17页
        2.2.4 红外热成像的指标第17页
    2.3 红外测温第17-20页
        2.3.1 理想算温公式第17-18页
        2.3.2 辐射率、环境温度、距离、以及相对湿度的补偿第18-19页
        2.3.3 其他因素的补偿第19-20页
第3章 行人检测算法理论第20-25页
    3.1 什么是行人检测第20页
    3.2 行人检测算法第20-25页
        3.2.1 图像分割第21-22页
        3.2.2 模板匹配第22页
        3.2.3 机器学习第22-25页
第4章 基于红外热成像的夜间辅助驾驶系统设计与实现第25-58页
    4.1 系统组成第25-26页
    4.2 车载红外热像仪设计第26-48页
        4.2.1 红外镜头选型第26-27页
        4.2.2 红外探测器选型第27-29页
        4.2.3 电机挡片模组第29-30页
        4.2.4 窗口加热器第30页
        4.2.5 产生红外探测器偏置电压第30-33页
        4.2.6 红外探测器 TEC 控制第33-34页
        4.2.7 高速采样电路第34页
        4.2.8 开关电源及保护电路第34-36页
        4.2.9 FPGA 数字信号处理和 C51 控制器第36-45页
        4.2.10 视频输出第45-48页
    4.3 行人检测系统设计第48-53页
        4.3.1 系统组成第48页
        4.3.2 硬件设计第48-50页
        4.3.3 主程序功能模块第50-51页
        4.3.4 行人检测算法流程第51-53页
    4.4 系统实验分析第53-58页
第5章 总结及展望第58-60页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 展望前景第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64-65页
附件第65页

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