| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 粗糙集理论的发展概述 | 第10-11页 |
| 1.2 粗糙集理论的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 2 粗糙集基本知识和并行约简 | 第14-31页 |
| 2.1 粗糙集 | 第14-19页 |
| 2.1.1 知识与分类 | 第14页 |
| 2.1.2 集合的上、下近似集 | 第14-15页 |
| 2.1.3 粗糙集的数字特征 | 第15-16页 |
| 2.1.4 知识约简 | 第16-18页 |
| 2.1.5 知识的信息熵与互信息 | 第18-19页 |
| 2.2 信息系统和决策系统 | 第19-22页 |
| 2.2.1 信息系统的概念 | 第20页 |
| 2.2.2 决策系统的概念 | 第20页 |
| 2.2.3 决策系统的正域 | 第20-21页 |
| 2.2.4 决策系统的约简 | 第21-22页 |
| 2.3 并行约简定义与性质 | 第22-25页 |
| 2.3.1 代数论意义下的并行约简定义与性质 | 第22-24页 |
| 2.3.2 信息论意义下的并行约简定义与性质 | 第24-25页 |
| 2.4 基于属性重要度矩阵的代数论并行约简算法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 属性重要度矩阵 | 第25-26页 |
| 2.4.2 算法描述 | 第26-27页 |
| 2.4.3 时间复杂度分析 | 第27-28页 |
| 2.5 基于属性重要度矩阵的信息论并行约简算法 | 第28-30页 |
| 2.5.1 属性重要度矩阵 | 第28-29页 |
| 2.5.2 算法描述 | 第29-30页 |
| 2.5.3 时间复杂度分析 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 F-粗糙集和代数论意义下的并行约简 | 第31-47页 |
| 3.1 F-粗糙集 | 第31-35页 |
| 3.1.1 F-粗糙集模型下的并行约简定义 | 第34-35页 |
| 3.2 基于F-属性重要度的代数论并行约简算法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 F-属性重要度 | 第35-36页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第36-37页 |
| 3.2.3 时间复杂度分析 | 第37页 |
| 3.3 基于F-简化属性重要度的代数论并行约简算法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 F-简化属性重要度 | 第37-40页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第40-41页 |
| 3.3.3 时间复杂度分析 | 第41页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 约简长度与时间效率 | 第42-43页 |
| 3.4.2 分类准确率 | 第43-44页 |
| 3.4.3 动态时间效率 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 信息论意义下的并行约简 | 第47-51页 |
| 4.1 信息论意义下的F-属性重要度 | 第47-48页 |
| 4.2 基于F-属性重要度的信息论并行约简算法的描述 | 第48-49页 |
| 4.3 时间复杂度分析 | 第49页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于并行约简的分类或决策 | 第51-55页 |
| 5.1 指定决策子系统作为分类或决策的基准 | 第52页 |
| 5.2 随机选择决策子系统作为分类或决策的基准 | 第52-53页 |
| 5.3 多数投票制选择分类或决策的基准 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |