摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 排产问题概述 | 第11-14页 |
1.2.1 生产排产的目的 | 第11-12页 |
1.2.2 生产排产的过程 | 第12-13页 |
1.2.3 排产问题的特点 | 第13-14页 |
1.3 变质性物品的相关概念 | 第14-15页 |
1.3.1 变质性物品的定义 | 第14页 |
1.3.2 变质性物品的分类 | 第14-15页 |
1.3.3 产品变质过程的描述 | 第15页 |
1.4 相关理论的研究现状 | 第15-19页 |
1.4.1 经济批量排产问题的研究现状 | 第15-18页 |
1.4.2 持续性变质物品经济批量排产研究现状 | 第18页 |
1.4.3 阶跃性变质产品经济批量排产研究现状 | 第18-19页 |
1.5 研究方法与内容 | 第19-21页 |
1.5.1 研究方法 | 第19页 |
1.5.2 研究内容 | 第19-21页 |
2 持续性变质物品的经济批量排产问题 | 第21-42页 |
2.1 问题描述 | 第21-28页 |
2.1.1 假设条件 | 第21页 |
2.1.2 参数定义 | 第21-23页 |
2.1.3 数学模型 | 第23-28页 |
2.2 常用的求解方法及模型 | 第28-36页 |
2.2.1 公共周期法 | 第28-31页 |
2.2.2 时段法 | 第31-33页 |
2.2.3 批量变动法 | 第33-35页 |
2.2.4 研究方法选择分析 | 第35-36页 |
2.3 解决问题的基本算法 | 第36-41页 |
2.3.1 Dobson启发式算法 | 第36-37页 |
2.3.2 邻域搜索法 | 第37-38页 |
2.3.3 禁忌搜索法 | 第38页 |
2.3.4 遗传算法 | 第38-39页 |
2.3.5 模拟退火法 | 第39页 |
2.3.6 方法评述 | 第39-41页 |
2.4 本章小结 | 第41-42页 |
3 持续性变质物品经济批量排产算法研究—基于PoT策略 | 第42-51页 |
3.1 扩展的基本时段法模型 | 第42-43页 |
3.2 采用PoT策略改进算法思路 | 第43-50页 |
3.2.1 求解独立生产周期 | 第43-45页 |
3.2.2 求解生产倍率 | 第45-47页 |
3.2.3 求解时段值 | 第47-48页 |
3.2.4 确定难点产品 | 第48页 |
3.2.5 求解最优生产排序 | 第48-50页 |
3.3 本章小结 | 第50-51页 |
4 持续性变质物品经济批量排产算法研究—基于nPoT策略 | 第51-56页 |
4.1 采用nPoT策略时改进算法思路 | 第51-54页 |
4.1.1 确定难点产品 | 第51-52页 |
4.1.2 确定重点产品 | 第52-53页 |
4.1.3 生产倍率调整 | 第53-54页 |
4.2 nPoT策略时问题求解 | 第54-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
5 算例分析 | 第56-72页 |
5.1 算法应用 | 第56-59页 |
5.1.1 数据来源 | 第56页 |
5.1.2 数据计算 | 第56-59页 |
5.2 利用率的影响分析 | 第59-63页 |
5.2.1 不同利用率时的计算 | 第60-62页 |
5.2.2 不同利用率的影响分析 | 第62-63页 |
5.3 变质率的影响分析 | 第63-69页 |
5.3.1 数据来源 | 第63-64页 |
5.3.2 变质率对产品独立生产周期的影响分析 | 第64-65页 |
5.3.3 变质率对生产频率值的影响分析 | 第65-66页 |
5.3.4 变质率对时段值和生产时间的影响分析 | 第66-69页 |
5.4 方法的比较分析 | 第69-71页 |
5.4.1 与公共周期法比较 | 第69-71页 |
5.4.2 两种算法的比较 | 第71页 |
5.5 本章小结 | 第71-72页 |
6 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 研究总结 | 第72-73页 |
6.2 研究展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |