二辊铝板带热轧机轧辊热效应研究及凸度自动控制系统开发
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第13-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-33页 |
| 2.1 国内铝板带热轧机设备的现状 | 第15-16页 |
| 2.2 板形控制技术的应用与发展趋势 | 第16-22页 |
| 2.2.1 板形控制设备技术 | 第16-20页 |
| 2.2.2 板形检测技术 | 第20-21页 |
| 2.2.3 板形控制系统技术 | 第21-22页 |
| 2.3 轧辊热效应的研究现状 | 第22-28页 |
| 2.3.1 轧辊换热边界条件的研究现状 | 第22-25页 |
| 2.3.2 轧辊温度及热凸度的研究现状 | 第25-28页 |
| 2.4 智能算法在板形控制中的应用 | 第28-31页 |
| 2.4.1 智能算法在板形模式识别中的应用 | 第28-29页 |
| 2.4.2 智能算法预报模型在轧制中的应用 | 第29-30页 |
| 2.4.3 智能算法在板形控制中的应用 | 第30-31页 |
| 2.5 论文研究内容 | 第31-33页 |
| 3 轧辊分段冷却系统的研发 | 第33-54页 |
| 3.1 二辊铝板带热轧机的轧制过程 | 第33-34页 |
| 3.2 二辊铝板带热轧机冷却系统结构 | 第34-35页 |
| 3.3 喷嘴射流区域内冷却性能的分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 喷嘴射流边界的计算 | 第35-38页 |
| 3.3.2 冷却性能模型的建立 | 第38-39页 |
| 3.3.3 冷却性能的分析 | 第39页 |
| 3.4 冷却系统结构参数对冷却性能的影响 | 第39-43页 |
| 3.4.1 喷射梁旋转角度的影响 | 第39-40页 |
| 3.4.2 喷嘴间距的影响 | 第40-42页 |
| 3.4.3 冷却液流量的影响 | 第42-43页 |
| 3.5 冷却系统结构参数的优化 | 第43-46页 |
| 3.5.1 扇形喷嘴的优化设计 | 第43-45页 |
| 3.5.2 冷却系统结构参数优化 | 第45-46页 |
| 3.6 分段冷却系统的研发及应用效果 | 第46-53页 |
| 3.6.1 分段冷却系统的研发 | 第46-48页 |
| 3.6.2 电磁阀的设计 | 第48-51页 |
| 3.6.3 分段冷却系统实际的应用效果 | 第51-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 轧辊热效应的研究 | 第54-69页 |
| 4.1 轧辊热效应的计算 | 第54-59页 |
| 4.1.1 轧辊的有限元模型 | 第54-55页 |
| 4.1.2 换热边界条件的确定 | 第55-57页 |
| 4.1.3 轧辊热效应计算结果分析 | 第57-59页 |
| 4.2 不同轧制条件下轧辊热效应 | 第59-65页 |
| 4.2.1 不同轧制道次时轧辊温度 | 第59-61页 |
| 4.2.2 轧制速度对轧辊温度的影响 | 第61页 |
| 4.2.3 冷却液流量对轧辊热效应的影响 | 第61-62页 |
| 4.2.4 喷嘴关闭对轧辊热效应的影响 | 第62-64页 |
| 4.2.5 冷却液流量分布对轧辊热效应的影响 | 第64-65页 |
| 4.3 轧制间歇期内轧辊热效应 | 第65-66页 |
| 4.4 轧辊热凸度的数学模型 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 温度在线测量系统的研发 | 第69-91页 |
| 5.1 测温系统的工作原理 | 第69页 |
| 5.2 轧辊测温系统的总体方案 | 第69-70页 |
| 5.3 轧辊测温系统的机械结构设计 | 第70-76页 |
| 5.3.1 轧辊测温系统的承重挡水机构 | 第71页 |
| 5.3.2 轧辊测温系统的运动机构 | 第71-73页 |
| 5.3.3 轧辊测温系统的测温头 | 第73页 |
| 5.3.4 红外测温传感器的选型与标定 | 第73-76页 |
| 5.4 轧辊测温系统的电路设计 | 第76-78页 |
| 5.4.1 运动模块的电路设计 | 第76-77页 |
| 5.4.2 测温模块的电路设计 | 第77-78页 |
| 5.5 轧辊测温系统的程序设计 | 第78-82页 |
| 5.5.1 运动模块程序设计 | 第78-80页 |
| 5.5.2 测温模块程序设计 | 第80页 |
| 5.5.3 人机界面的设计 | 第80-82页 |
| 5.6 轧辊测温系统的应用 | 第82-83页 |
| 5.7 热轧铝板带测温系统的研发 | 第83-89页 |
| 5.7.1 热轧铝板带测温系统的方案 | 第83-84页 |
| 5.7.2 热轧铝板带测温系统的机械结构设计 | 第84-86页 |
| 5.7.3 热轧铝板带测温系统的程序设计 | 第86-89页 |
| 5.7.4 热轧铝板带测温系统的应用 | 第89页 |
| 5.8 本章小结 | 第89-91页 |
| 6 热轧铝板带凸度的预测与控制 | 第91-117页 |
| 6.1 二辊铝板带热轧机轧辊磨损的计算模型 | 第91-94页 |
| 6.2 二辊铝板带热轧机轧辊挠度的计算 | 第94-97页 |
| 6.2.1 轧辊受力分析 | 第94-95页 |
| 6.2.2 轧辊挠度的计算 | 第95-97页 |
| 6.3 自适应PSO-BP神经网络模型 | 第97-102页 |
| 6.3.1 BP神经网络的原理及参数设定 | 第98-99页 |
| 6.3.2 PSO算法的原理及参数设定 | 第99-100页 |
| 6.3.3 PSO-BP神经网络结构的优化方法 | 第100-101页 |
| 6.3.4 自适应PSO-BP神经网络模型 | 第101-102页 |
| 6.4 热轧铝板带凸度的预测模型 | 第102-104页 |
| 6.4.1 热轧铝板带凸度预测模型的基本结构 | 第102-103页 |
| 6.4.2 热轧铝板带凸度预测结果分析 | 第103-104页 |
| 6.5 热轧铝板带凸度的控制原理 | 第104-107页 |
| 6.6 分段冷却闭环模糊控制系统的设计 | 第107-116页 |
| 6.6.1 分段冷却模糊控制器的设计 | 第108页 |
| 6.6.2 分段冷却模糊控制系统的模糊模型 | 第108-111页 |
| 6.6.3 分段冷却模糊控制查询表的建立 | 第111-114页 |
| 6.6.4 分段冷却模糊控制规则的优化 | 第114页 |
| 6.6.5 分段冷却模糊控制过程 | 第114-116页 |
| 6.7 本章小结 | 第116-117页 |
| 7 热轧铝板带凸度控制系统的应用 | 第117-127页 |
| 7.1 二辊铝板带热轧机凸度控制系统 | 第117页 |
| 7.2 分段冷却闭环模糊控制系统 | 第117-121页 |
| 7.2.1 分段冷却闭环模糊控制系统的实现 | 第117-120页 |
| 7.2.2 分段冷却闭环控制系统的通讯 | 第120-121页 |
| 7.3 分段冷却闭环控制系统的应用效果 | 第121-125页 |
| 7.4 本章小结 | 第125-127页 |
| 8 结论与展望 | 第127-130页 |
| 8.1 结论 | 第127-128页 |
| 8.2 课题创新点 | 第128-129页 |
| 8.3 展望 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-139页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第139-142页 |
| 学位论文数据集 | 第142页 |
