粗糙集理论在配电网自动化系统的应用
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 本课题的目的和意义 | 第8页 |
1.2 配电网自动化发展现状 | 第8-10页 |
1.3 粗糙集理论及其应用发展现状 | 第10-11页 |
1.4 配电网故障诊断方法研究 | 第11-15页 |
1.5 本文研究内容 | 第15-16页 |
第2章 配电网自动化系统概述 | 第16-24页 |
2.1 配电网自动化系统的组成 | 第16-20页 |
2.2 配电自动化系统的整体结构 | 第20-21页 |
2.3 配电自动化系统的总体特点 | 第21-22页 |
2.4 配电自动化系统的整体功能 | 第22-24页 |
第3章 粗糙集理论 | 第24-36页 |
3.1 粗糙集理论应用 | 第24页 |
3.2 粗糙集理论基本概念 | 第24-29页 |
3.2.1 集合 | 第24-25页 |
3.2.2 知识 | 第25-26页 |
3.2.3 粗糙集 | 第26-28页 |
3.2.4 约简与核 | 第28页 |
3.2.5 可辨识矩阵和可辨识函数 | 第28-29页 |
3.2.6 二元逻辑运算 | 第29页 |
3.3 属性约简 | 第29-33页 |
3.3.1 属性约简方法综述 | 第29-33页 |
3.3.2 属性值约简 | 第33页 |
3.4 粗糙集理论研究的最新进展 | 第33-36页 |
第4章 基于配电网自动化平台故障诊断方法 | 第36-55页 |
4.1 故障诊断的粗糙集方法 | 第36-42页 |
4.1.1 属性约简 | 第37-38页 |
4.1.2 值约简 | 第38-39页 |
4.1.3 故障诊断规则的提取 | 第39-42页 |
4.2 简单配电网算例 | 第42-53页 |
4.2.1 配电网结线图 | 第42-43页 |
4.2.2 决策表和可辨识矩阵 | 第43-44页 |
4.2.3 属性约简过程 | 第44-46页 |
4.2.4 值约简 | 第46-50页 |
4.2.5 故障诊断规则知识库 | 第50-53页 |
4.3 故障警报信号诊断分析 | 第53-54页 |
4.4 预期效果 | 第54-55页 |
第5章 总结展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |