基于用户信息和音乐特征的音乐推荐及可视化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的发展概况 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第10页 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第11-14页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 论文的结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于新型混合算法的音乐推荐 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 音乐推荐常用算法介绍 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基于用户的协同过滤算法简介 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于音乐项目的协同过滤算法简介 | 第16-17页 |
| 2.2.3 相似性度量计算 | 第17页 |
| 2.3 一种混合协同过滤算法 | 第17-18页 |
| 2.4 算法实现与结果分析 | 第18-22页 |
| 2.4.1 数据集和性能检测标准 | 第18-20页 |
| 2.4.2 实现和实验结果 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 音乐可视化系统的需求分析 | 第23-32页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 Android应用开发基础 | 第23-28页 |
| 3.2.1 Android系统架构 | 第24-26页 |
| 3.2.2 Android开发平台的搭建 | 第26-27页 |
| 3.2.3 音乐可视化播放系统开发流程 | 第27-28页 |
| 3.3 音乐可视化播放系统的需求分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 音乐可视化播放系统信息管理需求分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 音乐可视化播放系统播放功能需求分析 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 音乐可视化系统的设计与实现 | 第32-49页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 音乐信息管理系统的设计与实现 | 第32-36页 |
| 4.2.1 信息管理系统的详细设计 | 第32-35页 |
| 4.2.2 信息管理系统的实现 | 第35-36页 |
| 4.3 音乐普通播放功能的设计与实现 | 第36-42页 |
| 4.3.1 音乐播放实现简介 | 第36-38页 |
| 4.3.2 音乐列表模块的详细设计 | 第38页 |
| 4.3.3 音乐列表模块的具体实现 | 第38-39页 |
| 4.3.4 音乐播放控制模块的详细设计 | 第39-41页 |
| 4.3.5 音乐播放控制模块的具体实现 | 第41-42页 |
| 4.4 音乐可视化播放功能的设计与实现 | 第42-45页 |
| 4.4.1 音乐可视化播放实现简介 | 第42-43页 |
| 4.4.2 音乐可视化播放模块的详细设计 | 第43页 |
| 4.4.3 音乐可视化播放模块的具体实现 | 第43-45页 |
| 4.5 功能测试 | 第45-47页 |
| 4.5.1 测试方案 | 第45页 |
| 4.5.2 信息管理模块功能测试 | 第45-46页 |
| 4.5.3 普通播放模块功能测试 | 第46-47页 |
| 4.5.4 可视化播放模块功能测试 | 第47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
