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基于粒子群的北斗伪距定位改进算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 伪距定位算法研究现状第12-13页
        1.2.2 粒子群算法在导航定位中的应用现状第13-14页
    1.3 本文主要的研究内容第14-15页
第2章 北斗伪距定位算法研究第15-31页
    2.1 引言第15页
    2.2 北斗导航观测模型第15-23页
        2.2.1 观测量第15-16页
        2.2.2 数据组合第16-18页
        2.2.3 误差源模型分析第18-23页
    2.3 伪距单点定位第23-26页
        2.3.1 定位模型第23-24页
        2.3.2 最小二乘定位算法第24-25页
        2.3.3 扩展卡尔曼滤波定位算法第25-26页
    2.4 载波相位平滑伪距第26-30页
        2.4.1 基本原理第26-27页
        2.4.2 Hatch滤波第27-28页
        2.4.3 扩展卡尔曼滤波第28-30页
    2.5 多普勒平滑伪距第30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 基于LS-PSO的伪距单点定位算法第31-39页
    3.1 引言第31页
    3.2 粒子群算法基本原理第31-32页
    3.3 LS-PSO组合算法描述第32-34页
    3.4 实验结果及分析第34-38页
        3.4.1 PSO算法收敛性能分析第34-35页
        3.4.2 单历元定位精度分析第35-36页
        3.4.3 连续历元定位精度分析第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 基于IPSO-HATCH的相位平滑伪距定位算法第39-49页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 IPSO-HATCH伪距平滑算法设计第40-44页
        4.2.1 周跳的探测第40-41页
        4.2.2 改进粒子群算法IPSO描述第41-42页
        4.2.3 IPSO-HATCH滤波算法描述第42-44页
    4.3 实验结果及分析第44-48页
        4.3.1 IPSO算法收敛分析第44页
        4.3.2 对比实验分析第44-47页
        4.3.3 独立实验分析第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 北斗导航数据处理系统的设计与实现第49-58页
    5.1 引言第49页
    5.2 软件结构第49页
    5.3 主要模块功能描述第49-55页
        5.3.1 辅助数学模块第49-50页
        5.3.2 数据预处理模块第50-51页
        5.3.3 定位解算模块第51-52页
        5.3.4 数据分析模块第52-55页
    5.4 软件流程第55-56页
    5.5 本章小结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第65-66页
致谢第66页

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