| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 第2章 YW公司维修费用预测的现状及问题 | 第19-29页 |
| 2.1 YW公司概况 | 第19-20页 |
| 2.2 YW公司现有维修费用预测方法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 组织体系 | 第20页 |
| 2.2.2 制度架构 | 第20-21页 |
| 2.2.3 预测方法 | 第21-25页 |
| 2.3 YW公司现有维修费用预测方法存在的问题 | 第25-27页 |
| 2.3.1 预算与决算的金额存在较大偏差 | 第25-26页 |
| 2.3.2 工程预算的方法对信息的利用存在问题 | 第26-27页 |
| 2.3.3 现有的维修费用预测方法落后于管理实践 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于灰色预测模型的YW公司维修费用预测模型构建及应用 | 第29-39页 |
| 3.1 预测模型构建 | 第29-34页 |
| 3.1.1 参数求解 | 第29-31页 |
| 3.1.2 数据处理 | 第31-32页 |
| 3.1.3 模型检验 | 第32-33页 |
| 3.1.4 模型改进 | 第33-34页 |
| 3.2 2015 年维修费用预测模型应用 | 第34-36页 |
| 3.2.1 2015 年维修费用预测过程 | 第34-35页 |
| 3.2.2 预测结果和偏差对比 | 第35-36页 |
| 3.3 2016 年和2017年维修费用预测模型应用 | 第36-38页 |
| 3.3.1 模型预测过程 | 第36-37页 |
| 3.3.2 预测结果分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 YW公司维修费用预测模型应用的保障措施 | 第39-44页 |
| 4.1 完善维修费用管理制度 | 第39页 |
| 4.2 安排模型的试用期间 | 第39-40页 |
| 4.3 维护灰色预测模型的参数 | 第40-41页 |
| 4.4 评估模型的适用性 | 第41页 |
| 4.5 应对模型失效 | 第41页 |
| 4.6 建立设备信息数据库 | 第41-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 个人简历 | 第50页 |