| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 图像前景硬分割 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像Matting | 第13-15页 |
| 1.3 现有方法普遍问题 | 第15-16页 |
| 1.4 论文创新点 | 第16-18页 |
| 1.4.1 交互前景分割创新点 | 第16-17页 |
| 1.4.2 流形Matting创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织框架 | 第18-20页 |
| 第二章 基于超像素和快速Trimaps的前景分割算法 | 第20-36页 |
| 2.1 提出的前景分割算法 | 第20-28页 |
| 2.1.1 超像素前景分割 | 第21-25页 |
| 2.1.2 快速自适应Trimaps | 第25-26页 |
| 2.1.3 前景分割 | 第26-28页 |
| 2.2 实验 | 第28-36页 |
| 2.2.1 数据库 | 第28页 |
| 2.2.2 实验设置 | 第28-30页 |
| 2.2.3 结果分析 | 第30-36页 |
| 第三章 片对齐流形Matting框架和ISOMAP Matting | 第36-52页 |
| 3.1 流形学习 | 第36页 |
| 3.2 片对齐流形Matting框架 | 第36-40页 |
| 3.2.1 片对齐 | 第36-38页 |
| 3.2.2 PAMM局部建模 | 第38-39页 |
| 3.2.3 PAMM全局对齐 | 第39-40页 |
| 3.3 Matting框架算法实例 | 第40-43页 |
| 3.3.1 LTSA Matting | 第40-41页 |
| 3.3.2 LLE Matting | 第41-42页 |
| 3.3.3 ISOMAP Matting | 第42页 |
| 3.3.4 Nesterov’s迭代求解 | 第42-43页 |
| 3.4 实验 | 第43-52页 |
| 3.4.1 数据库 | 第43-44页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第44-46页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第46-52页 |
| 第四章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第59页 |