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海量地表图像处理方法的研究与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 主要研究工作第9-10页
    1.4 论文结构第10-12页
第2章 海量地表图像处理方法及相关理论第12-23页
    2.1 图像金字塔第12-14页
        2.1.1 文件格式第12-13页
        2.1.2 文件结构第13-14页
    2.2 扫描线算法第14-17页
    2.3 基于特征的图像配准算法第17-19页
        2.3.1 特征提取第17-18页
        2.3.2 Harris角点检测方法第18-19页
        2.3.3 双向最大相关系数匹配第19页
    2.4 几何校正第19-22页
        2.4.1 几何多项式模型第20-21页
        2.4.2 薄板样条模型第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 海量地表图像的预处理方法及图像显示第23-29页
    3.1 图像预处理第23-24页
        3.1.1 构建金字塔的参数设置第23-24页
        3.1.2 利用金字塔管理海量地表图像的优势第24页
    3.2 图像显示第24-27页
        3.2.1 内存缓冲区管理第25页
        3.2.2 图像拖动优化方法第25-27页
    3.3 性能测试与分析第27页
    3.4 本章小结第27-29页
第4章 海量地表图像的裁剪第29-33页
    4.1 基于扫描线的不规则裁剪第29-30页
    4.2 改进的扫描线算法第30-31页
    4.3 性能测试与分析第31-32页
    4.4 本章小结第32-33页
第5章 海量地表图像的拼接第33-41页
    5.1 带地理坐标的图像拼接第33-34页
    5.2 基于特征点的图像拼接第34-35页
    5.3 卫星瓦片图像拼接第35-37页
        5.3.1 卫星瓦片图像及其命名规则介绍第35-36页
        5.3.2 缓存策略优化第36-37页
    5.4 性能测试与分析第37-40页
    5.5 本章小结第40-41页
第6章 海量地表图像的重定位第41-45页
    6.1 多点重定位第41-42页
    6.2 性能测试与分析第42-43页
    6.3 本章小结第43-45页
第7章 总结与展望第45-47页
    7.1 本文工作总结第45页
    7.2 展望第45-47页
参考文献第47-49页
致谢第49页

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