| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 云计算的相关理论 | 第11-17页 |
| 1.3 国内外研究现状以及存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要工作与内容安排 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 云计算环境下任务调度及遗传算法的相关介绍 | 第20-26页 |
| 2.1 任务调度相关技术 | 第20-22页 |
| 2.2 遗传算法相关介绍 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 云计算环境下的任务调度体系与框架 | 第26-34页 |
| 3.1 云计算环境下任务调度问题的描述 | 第26-27页 |
| 3.2 云计算环境下任务调度的目标 | 第27-28页 |
| 3.3 任务调度的总体体系与框架 | 第28-31页 |
| 3.4 云计算环境下任务调度的特点 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 改进遗传算法的任务调度策略的设计 | 第34-46页 |
| 4.1 基本遗传算法的执行过程 | 第34-36页 |
| 4.2 改进遗传算法的任务调度研究 | 第36-38页 |
| 4.3 改进的初始种群生成方案 | 第38-40页 |
| 4.4 适应度函数的设计 | 第40-43页 |
| 4.5 混合交叉算子的操作 | 第43-45页 |
| 4.6 变异概率的选取 | 第45页 |
| 4.7 改进遗传算法步骤 | 第45-46页 |
| 第五章 基于CloudSim的算法仿真情况与实验结果分析 | 第46-54页 |
| 5.1 CloudSim平台简介 | 第46页 |
| 5.2 CloudSim的体系结构 | 第46-48页 |
| 5.3 CloudSim技术实现方式 | 第48-49页 |
| 5.4 实验仿真与结果 | 第49-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 未来的展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A 攻读学位期间学术成果目录 | 第62页 |