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基于Volterra级数的射频功放数字预失真技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 预失真技术研究现状和发展趋势第12-15页
    1.3 论文主要研究内容和章节安排第15-16页
2 预失真研究的关键技术第16-30页
    2.1 预失真技术原理第16-18页
    2.2 预失真技术的分类第18-20页
        2.2.1 模拟射频预失真第18页
        2.2.2 数字中频预失真第18-19页
        2.2.3 数字基带预失真第19-20页
    2.3 功率放大器数学模型第20-27页
        2.3.1 无记忆模型第20-22页
            2.3.1.1 多项式模型第20-21页
            2.3.1.2 Saleh模型第21-22页
            2.3.1.3 Rapp模型第22页
        2.3.2 有记忆功率放大器行为模型第22-27页
            2.3.2.1 Volterra级数模型第22-23页
            2.3.2.2 Wiener模型第23-24页
            2.3.2.3 Hammerstein模型第24-25页
            2.3.2.4 MP行为模型第25-26页
            2.3.2.5 GMP行为模型第26-27页
    2.4 预失真系统的学习结构第27-29页
        2.4.1 直接学习结构第28页
        2.4.2 间接学习结构第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 宽带功放改进动态偏差建模方法第30-43页
    3.1 MP模型和DDR模型第30-31页
    3.2 改进DDR模型的提出第31-33页
    3.3 改进DDR模型的系数提取第33-34页
    3.4 改进DDR模型性能的仿真与测试第34-42页
        3.4.1 行为模型预失真效果评价标准第34-35页
        3.4.2 模型仿真分析第35-37页
        3.4.3 预失真算法实验验证第37-41页
        3.4.4 改进DDR模型预失真性能对比分析第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 简化VOLTERRA级数模型的改进及预失真方法第43-54页
    4.1 改进的简化Volterra级数模型的提出第43-45页
    4.2 MSV模型的辨识方法第45-46页
    4.3 MSV模型的性能验证及对比分析第46-51页
        4.3.1 Doherty功率放大器测试验证第47-49页
        4.3.2 F类功率放大器测试验证第49-51页
    4.4 MSV模型线性化性能对比验证第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-56页
    5.1 全文总结第54-55页
    5.2 研究展望第55-56页
参考文献第56-58页
个人简历及研究成果第58-59页
致谢第59页

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