大数据技术背景下的隐私问题思考
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第12-13页 |
1.4 论文的创新和不足之处 | 第13-14页 |
第二章 基于大数据技术的隐私概念界定 | 第14-19页 |
2.1 大数据技术 | 第14-15页 |
2.1.1 大数据概念及其特征 | 第14页 |
2.1.2 大数据技术及其分类 | 第14-15页 |
2.2 隐私的发展变迁 | 第15-17页 |
2.2.1 隐私的内涵 | 第15页 |
2.2.2 隐私的发展变迁 | 第15-16页 |
2.2.3 网络隐私的界定 | 第16-17页 |
2.3 基于大数据的隐私特点 | 第17-19页 |
第三章 大数据技术引发的隐私问题 | 第19-23页 |
3.1 大数据挖掘致使民众隐私过度披露 | 第19-20页 |
3.2 大数据预测造成隐私被预测 | 第20-21页 |
3.3 数字化全面监控使隐私日趋透明化 | 第21-23页 |
第四章 大数据技术的隐私问题成因分析 | 第23-29页 |
4.1 数据共享趋势与落后的隐私保护技术 | 第23-24页 |
4.1.1 数据共享成为必然趋势 | 第23页 |
4.1.2 隐私保护技术的滞后 | 第23-24页 |
4.2 隐私保护制度不健全 | 第24-27页 |
4.2.1 隐私保护法律法规滞后 | 第24-25页 |
4.2.2 维护公共安全的需要 | 第25页 |
4.2.3 大数据行业规约的缺失 | 第25-26页 |
4.2.4 个人信用体系的落后 | 第26-27页 |
4.3 公众隐私意识的淡化与行为的开放化 | 第27-28页 |
4.4 道德规范的缺失 | 第28-29页 |
第五章 大数据技术隐私问题的解决路径 | 第29-36页 |
5.1 加强隐私保护技术控制 | 第29-30页 |
5.1.1 政府加强防护技术投入 | 第29页 |
5.1.2 企业创新和完善防护技术 | 第29-30页 |
5.2 优化隐私保护制度 | 第30-33页 |
5.2.1 从个人许可到数据使用者承担责任 | 第30-31页 |
5.2.2 隐私保护法律法规同步跟进 | 第31页 |
5.2.3 形成隐私保护行业规范 | 第31-32页 |
5.2.4 加强个人信用体系建设 | 第32-33页 |
5.3 增强隐私意识与维护自身数据权利 | 第33-34页 |
5.3.1 培养个人隐私保护意识 | 第33页 |
5.3.2 维护自身数据权利 | 第33-34页 |
5.3.3 培养公众的网络信息安全素养 | 第34页 |
5.4 开展道德教育 | 第34-35页 |
5.5 促进国际合作 | 第35-36页 |
第六章 总结与展望 | 第36-37页 |
致谢 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-40页 |