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大数据技术背景下的隐私问题思考

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 背景及意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-12页
    1.3 研究内容与研究方法第12-13页
    1.4 论文的创新和不足之处第13-14页
第二章 基于大数据技术的隐私概念界定第14-19页
    2.1 大数据技术第14-15页
        2.1.1 大数据概念及其特征第14页
        2.1.2 大数据技术及其分类第14-15页
    2.2 隐私的发展变迁第15-17页
        2.2.1 隐私的内涵第15页
        2.2.2 隐私的发展变迁第15-16页
        2.2.3 网络隐私的界定第16-17页
    2.3 基于大数据的隐私特点第17-19页
第三章 大数据技术引发的隐私问题第19-23页
    3.1 大数据挖掘致使民众隐私过度披露第19-20页
    3.2 大数据预测造成隐私被预测第20-21页
    3.3 数字化全面监控使隐私日趋透明化第21-23页
第四章 大数据技术的隐私问题成因分析第23-29页
    4.1 数据共享趋势与落后的隐私保护技术第23-24页
        4.1.1 数据共享成为必然趋势第23页
        4.1.2 隐私保护技术的滞后第23-24页
    4.2 隐私保护制度不健全第24-27页
        4.2.1 隐私保护法律法规滞后第24-25页
        4.2.2 维护公共安全的需要第25页
        4.2.3 大数据行业规约的缺失第25-26页
        4.2.4 个人信用体系的落后第26-27页
    4.3 公众隐私意识的淡化与行为的开放化第27-28页
    4.4 道德规范的缺失第28-29页
第五章 大数据技术隐私问题的解决路径第29-36页
    5.1 加强隐私保护技术控制第29-30页
        5.1.1 政府加强防护技术投入第29页
        5.1.2 企业创新和完善防护技术第29-30页
    5.2 优化隐私保护制度第30-33页
        5.2.1 从个人许可到数据使用者承担责任第30-31页
        5.2.2 隐私保护法律法规同步跟进第31页
        5.2.3 形成隐私保护行业规范第31-32页
        5.2.4 加强个人信用体系建设第32-33页
    5.3 增强隐私意识与维护自身数据权利第33-34页
        5.3.1 培养个人隐私保护意识第33页
        5.3.2 维护自身数据权利第33-34页
        5.3.3 培养公众的网络信息安全素养第34页
    5.4 开展道德教育第34-35页
    5.5 促进国际合作第35-36页
第六章 总结与展望第36-37页
致谢第37-38页
参考文献第38-40页

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