| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·概述 | 第10页 |
| ·钢铁材料在海洋环境中的腐蚀与防护 | 第10-14页 |
| ·海洋各区带的环境条件及腐蚀特点 | 第10-12页 |
| ·钢铁材料海洋腐蚀的常用防护措施 | 第12-14页 |
| ·Zn-Al 海洋防腐蚀涂层的热喷涂制备技术 | 第14-17页 |
| ·火焰喷涂Zn-Al 涂层制备技术 | 第14-15页 |
| ·电弧喷涂Zn-Al 涂层制备技术 | 第15-16页 |
| ·热喷涂防腐蚀涂层制备工艺的优化 | 第16-17页 |
| ·Zn-Al 海洋防腐涂层的涂层体系和腐蚀机理 | 第17-19页 |
| ·Zn 涂层和Al 涂层 | 第17-18页 |
| ·Zn-Al 涂层 | 第18页 |
| ·Zn-Al-Mg 涂层和Zn-Al-Mg-Re 涂层 | 第18-19页 |
| ·Zn-Al 复合涂层 | 第19页 |
| ·本文的研究目的及研究内容 | 第19-21页 |
| ·研究目的 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 Zn-Al 伪合金涂层的制备、评价与腐蚀试验方法 | 第21-27页 |
| ·Zn-Al 伪合金涂层的试验材料与涂层制备 | 第21-22页 |
| ·试验材料 | 第21页 |
| ·涂层的制备 | 第21-22页 |
| ·Zn-Al 伪合金涂层的组织和性能评价 | 第22-23页 |
| ·涂层外观和孔隙率测定 | 第22页 |
| ·涂层显微组织观察 | 第22-23页 |
| ·涂层物相和成分分析 | 第23页 |
| ·Zn-Al 伪合金涂层的电化学性能测试 | 第23页 |
| ·Zn-Al 伪合金涂层的耐蚀性试验 | 第23-25页 |
| ·中性盐雾腐蚀试验 | 第24页 |
| ·飞溅腐蚀试验 | 第24-25页 |
| ·全浸腐蚀试验 | 第25页 |
| ·Zn-Al 伪合金涂层腐蚀试验结果的分析 | 第25-27页 |
| ·腐蚀形貌观察 | 第25-26页 |
| ·腐蚀产物分析 | 第26-27页 |
| 第三章 基于BP 人工神经网络的电弧喷涂工艺参数优化 | 第27-40页 |
| ·BP 人工神经网络模型的原理 | 第27-28页 |
| ·BP 网络结构 | 第27-28页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第28页 |
| ·BP 人工神经网络模型的建立 | 第28-34页 |
| ·模型样本数据的归一化处理 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络结构的确定 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络训练函数的确定 | 第30-32页 |
| ·BP 神经网络隐层节点数的确定 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络的训练与检验 | 第33-34页 |
| ·工艺参数对涂层质量影响的预测及试验验证 | 第34-39页 |
| ·喷涂距离对涂层质量的影响 | 第34-36页 |
| ·喷涂电流对涂层质量的影响 | 第36-37页 |
| ·喷涂电压对涂层质量的影响 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 Zn-Al 伪合金涂层的组织研究 | 第40-49页 |
| ·Zn-Al 伪合金涂层的组织观察 | 第40-42页 |
| ·外观形貌 | 第40页 |
| ·显微形貌 | 第40-42页 |
| ·Zn-Al 伪合金涂层的相组成 | 第42-44页 |
| ·Zn-Al 伪合金涂层的化学成分 | 第44-48页 |
| ·Zn-14Al | 第44页 |
| ·Zn-27Al | 第44-45页 |
| ·Zn-46Al | 第45-46页 |
| ·Zn-15Al | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 Zn-Al 伪合金涂层在模拟海洋环境下的耐蚀性能研究 | 第49-79页 |
| ·Zn-Al 伪合金涂层的耐腐蚀性能 | 第49-71页 |
| ·耐飞溅腐蚀性能 | 第49-56页 |
| ·耐盐雾腐蚀性能 | 第56-64页 |
| ·耐全浸腐蚀性能 | 第64-71页 |
| ·Zn-Al 伪合金涂层在模拟海洋环境下的腐蚀机理 | 第71-78页 |
| ·涂层的电化学特性 | 第71-73页 |
| ·腐蚀产物对腐蚀性能的影响 | 第73-76页 |
| ·腐蚀环境对腐蚀性能的影响 | 第76-77页 |
| ·涂层的腐蚀机理探讨 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论及展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
