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高新技术产业发展空间统计分析与综合评价系统研制

摘要第3-4页
Abstract第4页
1. 引言第7-17页
    1.1 研究目的与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-14页
        1.2.1 高新技术产业发展现状第8-11页
        1.2.2 空间统计分析研究现状第11-13页
        1.2.3 综合评价系统研究现状第13-14页
    1.3 本文特色及创新之处第14-15页
        1.3.1 研究特色第14-15页
        1.3.2 创新之处第15页
    1.4 论文框架与技术路线第15-17页
2. 评价指标体系构建及数据分析第17-37页
    2.1 评价指标体系构建及数据收集第17-21页
        2.1.1 评价指标体系的建立第17-19页
        2.1.2 评价指标数据的收集第19-21页
    2.2 数据的基本分析与空间展示第21-37页
        2.2.1 数据的基本统计描述第21-25页
        2.2.2 单变量数据的空间统计第25-37页
3. 空间相关分析方法研究及应用第37-76页
    3.1 空间自相关及权重矩阵第37-46页
        3.1.1 空间自相关的含义第37-38页
        3.1.2 空间权重矩阵的确定第38-46页
    3.2 空间自相关的度量及检验第46-55页
        3.2.1 Moran's I系数及其检验第47-52页
        3.2.2 Geary's C比率及其检验第52-54页
        3.2.3 Moran's I与Geary's C的比较第54-55页
    3.3 空间局部相关分析第55-62页
        3.3.1 局部空间自相关的意义第55页
        3.3.2 局部Moran系数及其检验第55-59页
        3.3.3 局部相关统计量Gi第59-61页
        3.3.4 局部空间统计量关系第61-62页
    3.4 历年数据的空间相关分析第62-76页
        3.4.1 历年数据的全局空间相关第62-66页
        3.4.2 历年数据的局部空间相关第66-76页
4. 空间综合评价指数构建与分析第76-141页
    4.1 综合分析的理论及空间统计第76-109页
        4.1.1 综合分析的基本概念第76页
        4.1.2 指标的无量纲化方法第76-83页
        4.1.3 综合评分指数及空间统计第83-89页
        4.1.4 综合评分指数及空间相关第89-100页
        4.1.5 历年综合指数及空间统计第100-109页
    4.2 层次分析方法及空间统计第109-141页
        4.2.1 层次分析的基本原理第109-110页
        4.2.2 指标体系权重的确定第110-115页
        4.2.3 层次分析指数及空间统计第115-121页
        4.2.4 层次评分指数及空间相关第121-123页
        4.2.5 历年层次指数空间综合评价第123-132页
        4.2.6 历年层次指数空间相关分析第132-141页
5. 空间主成分分析方法及应用第141-170页
    5.1 主成分分析方法的引入第141-149页
        5.1.1 主成分分析的原理第141-145页
        5.1.2 主成分的分析方法第145-149页
    5.2 空间主成分分析第149-153页
        5.2.1 基于主成分的空间综合评价第149-150页
        5.2.2 基于主成分的空间相关分析第150-153页
    5.3 历年空间主成分分析第153-170页
        5.3.1 历年主成分空间综合评价第153-161页
        5.3.2 历年主成分空间相关分析第161-170页
6. 统计分析与综合评价系统的设计与开发第170-179页
    6.1 统计分析与综合评价系统的目标框架第170-173页
        6.1.1 统计分析与综合评价系统的目标第170-171页
        6.1.2 统计分析与综合评价系统的设计第171-173页
    6.2 分析综合评价的功能第173-175页
        6.2.1 系统的主要功能第173-174页
        6.2.2 系统面向用户的功能菜单第174-175页
    6.3 综合评价系统的开发环境第175-179页
        6.3.1 VB.Net介绍第175页
        6.3.2 R语言介绍第175-176页
        6.3.3 Foxtable系统第176-179页
7. 系统原型研发与演示第179-201页
    7.1 系统的源代码第179-186页
        7.1.1 R语言建模代码第179-185页
        7.1.2 Foxtable设计源代码第185-186页
    7.2 系统原型及运行界面第186-201页
        7.2.1 用户登录第187-188页
        7.2.2 统计分析功能介绍第188-193页
        7.2.3 综合评价功能介绍第193-201页
8. 论文总结与展望第201-205页
    8.1 论文总结第201-202页
    8.2 政策建议第202-203页
    8.3 研究展望第203-205页
附录 1 论文中使用的数据列表第205-208页
附录 2 论文中自定义R语言函数第208-210页
参考文献第210-215页
致谢第215页

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