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Kriging模型研究及其在重复使用运载器优化中的应用

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究发展概述第12-18页
        1.2.1 RLV的发展概况第12-14页
        1.2.2 Kriging模型的发展概况第14-16页
        1.2.3 不确定性的发展概况第16-18页
    1.3 论文主要研究内容第18-20页
第二章 两极优化算法理论与应用研究第20-34页
    2.1 两极优化算法的思想及步骤第21-27页
        2.1.1 两极优化算法的思想第21-24页
        2.1.2 Householder变换第24页
        2.1.3 两极优化算法流程第24-27页
    2.2 算例测试第27-31页
        2.2.1 测试函数 1:Rosenbrock第27-28页
        2.2.2 测试函数 2:Schaffer第28-29页
        2.2.3 测试函数 3:F3第29-30页
        2.2.4 测试函数 4:Rastrigin第30页
        2.2.5 测试效果分析第30-31页
    2.3 优化效率的影响因素及改善第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 一种新的有噪音时Kriging模型预估方差表达式第34-46页
    3.1 Kriging模型的噪音第34-36页
    3.2 N-Kriging模型预估方差分析第36-39页
        3.2.1 Kriging模型基础第36-37页
        3.2.2 N-Kriging模型预估方差第37-39页
    3.3 N-Kriging模型预估方差测试第39-45页
        3.3.1 误差计算方式第39-40页
        3.3.2 N-Kriging模型预估方差测试第40-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 重复使用运载器多学科建模技术研究第46-62页
    4.1 重复使用运载器的几何外形建模第46-48页
        4.1.1 几何参数第46-47页
        4.1.2 参数化建模第47-48页
    4.2 重复使用运载器的气动学科建模第48-55页
        4.2.1 Cart3D在气动建模中的应用第48-52页
        4.2.2 N-Kriging模型气动建模第52-54页
        4.2.3 标准大气模型第54-55页
    4.3 重复使用运载器的结构强度建模第55-58页
        4.3.1 机翼气动力建模第55-56页
        4.3.2 机翼结构强度计算第56-58页
    4.4 重复使用运载器的弹道学科建模第58-59页
    4.5 重复使用运载器的质量学科建模第59页
    4.6 重复使用运载器的控制学科建模第59-61页
    4.7 本章小结第61-62页
第五章 重复使用运载器总体多学科优化研究第62-78页
    5.1 重复使用运载器总体方案多学科优化研究第62-70页
        5.1.1 重复使用运载器基准方案性能分析第62-64页
        5.1.2 重复使用运载器多学科优化问题的设定第64-67页
        5.1.3 重复使用运载器多学科优化结果第67-70页
    5.2 重复使用运载器总体方案不确定性多学科优化研究第70-76页
        5.2.1 多学科不确定性建模第70-71页
        5.2.2 不确定性因素显著性分析第71-73页
        5.2.3 重复使用运载器不确定性多学科设计优化第73-76页
    5.3 本章小结第76-78页
结束语第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-87页
作者在学期间取得的学术成果第87页

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