| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 论文的主要工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 线阵三维SAR成像技术 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 线阵三维SAR成像的信号模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于MIMO线阵的三维SAR的信号模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 三维距离多普勒算法 | 第21-23页 |
| 2.3 可用于线阵三维SAR的超分辨成像算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 均匀等距阵列的超分辨成像算法 | 第27-45页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 用于切航迹向的线阵三维SAR超分辨成像算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 MUSIC算法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 ESPRIT算法 | 第29-31页 |
| 3.2.3 数值仿真与分析 | 第31-32页 |
| 3.3 用于线阵三维SAR的快速ESPRIT的二维超分辨成像算法 | 第32-43页 |
| 3.3.1 盖式圆方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 二维快速ESPRIT算法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 基于“区域生长”的二维位置配对方法 | 第37-40页 |
| 3.3.4 数值仿真与分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 稀疏非均匀阵列的超分辨成像算法 | 第45-62页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 压缩感知基本理论 | 第45-48页 |
| 4.2.1 压缩感知概述 | 第45-47页 |
| 4.2.2 信号的稀疏重构算法 | 第47-48页 |
| 4.3 基于压缩感知的超分辨成像 | 第48-55页 |
| 4.3.1 冗余基结构对相干性的影响 | 第49-52页 |
| 4.3.2 TSVD优化算法 | 第52-54页 |
| 4.3.3 频域插值算法 | 第54-55页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第55-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结束语 | 第62-64页 |
| 5.1 本文的主要工作和创新点 | 第62-63页 |
| 5.2 需要进一步研究的问题 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 作者攻读硕士期间取得的学术成果 | 第71页 |
