在线监测系统及小波分析在破碎机故障诊断中的应用
中文摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
1. 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究目的及意义 | 第9页 |
1.2 机械设备故障诊断概述 | 第9-14页 |
1.2.1 机械设备故障诊断的内容及意义 | 第11-13页 |
1.2.2 机械故障分析方法简介 | 第13-14页 |
1.3 破碎机故障诊断及发展 | 第14-16页 |
1.4 论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
2. 破碎机故障及诊断方法 | 第17-25页 |
2.1 破碎机常见故障类型及征兆 | 第17-21页 |
2.1.1 破碎机故障来源及原因 | 第17-18页 |
2.1.2 破碎机主要故障形式及征兆 | 第18-21页 |
2.2 破碎机故障诊断分析方法 | 第21-24页 |
2.2.1 时域分析 | 第21-23页 |
2.2.2 频域分析 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
3. 在线监测系统及故障诊断分析 | 第25-44页 |
3.1 在线监测系统的应用 | 第25-31页 |
3.1.1 在线监测系统组成 | 第25-28页 |
3.1.2 数据采集与存储 | 第28-31页 |
3.2 破碎机在线监测与诊断 | 第31-43页 |
3.2.1 破碎机传动系统测点布置及特征频率 | 第33-35页 |
3.2.2 检测结果分析 | 第35-41页 |
3.2.3 3 | 第41-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-44页 |
4 小波分析的基本理论 | 第44-57页 |
4.1 小波分析发展简介 | 第44页 |
4.2 小波分析及小波包分析 | 第44-51页 |
4.2.1 连续小波变换与离散小波变换 | 第45-46页 |
4.2.2 小波包 | 第46-49页 |
4.2.3 几种常用的基本小波 | 第49-51页 |
4.3 小波变换与其它变换方法的比较 | 第51-52页 |
4.3.1 小波变换与傅立叶变换的比较 | 第51页 |
4.3.2 小波变换与短时傅立叶变换的比较 | 第51-52页 |
4.4 小波分析的应用技术 | 第52-55页 |
4.4.1 小波分析用于信号消噪处理 | 第52-53页 |
4.4.2 小波分析用于信号的特征提取 | 第53-54页 |
4.4.3 小波包用于信号消噪 | 第54-55页 |
4.5 包络解调原理 | 第55-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
5 滚动轴承故障信号的仿真分析 | 第57-69页 |
5.1 共振解调诊断原理 | 第57-58页 |
5.2 滚动轴承故障的仿真分析 | 第58-67页 |
5.2.1 模拟外圈故障信号的构造 | 第58-60页 |
5.2.2 模拟轴承内圈故障 | 第60-64页 |
5.2.3 模拟轴承滚动体故障 | 第64-67页 |
5.3 本章小节 | 第67-69页 |
6 滚动轴承故障诊断实验研究 | 第69-82页 |
6.1 滚动轴承模拟故障振动测试实验 | 第69-73页 |
6.1.1 滚动轴承振动测试硬件结构 | 第69-70页 |
6.1.2 实验对象 | 第70页 |
6.1.3 实验设备 | 第70-73页 |
6.2 滚动轴承模拟故障实验分析 | 第73-81页 |
6.2.1 计算滚动轴承的特征频率 | 第73页 |
6.2.2 正常轴承 | 第73-75页 |
6.2.3 外圈故障 | 第75-77页 |
6.2.4 内圈故障 | 第77-79页 |
6.2.5 滚动体故障 | 第79-81页 |
6.3 本章小结 | 第81-82页 |
7.结论 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-85页 |
致谢 | 第85-86页 |