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三维空间内基于边捆绑的图可视化研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第1章 绪论第15-28页
    1.1 研究背景第15-18页
        1.1.1 信息可视化第15-16页
        1.1.2 基于点线的图可视化第16-18页
    1.2 选题背景和意义第18页
    1.3 国内外研究现状第18-26页
        1.3.1 图可视化的视觉混乱处理第18-24页
        1.3.2 图可视化高等级结构揭示及增强第24-26页
    1.4 动机、内容及组织结构第26-28页
        1.4.1 研究动机第26页
        1.4.2 研究内容第26-27页
        1.4.3 组织结构第27-28页
第2章 图可视化中边捆绑理论分析第28-39页
    2.1 线的重规划方法第28-33页
        2.1.1 外部控制点第28-31页
        2.1.2 内部控制点第31-33页
    2.2 线重规划的指导条件第33-35页
        2.2.1 几何关系指导第33-34页
        2.2.2 用户定义指导第34-35页
    2.3 结果的平滑与可视化增强第35-38页
        2.3.1 曲线边平滑第35-37页
        2.3.2 可视化增强第37-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第3章 基于内容重要性的边捆绑算法第39-51页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 内容重要性及估值模型第40-43页
        3.2.1 内容重要性与关联边定义第40-42页
        3.2.2 关联度估值模型第42-43页
    3.3 基于内容重要性的边捆绑算法第43-47页
        3.3.1 改进的力引导模型第44-45页
        3.3.2 边捆绑计算过程第45-46页
        3.3.3 平滑和透明增强第46-47页
    3.4 实验结果与分析第47-50页
        3.4.1 航班和移民数据分析第47-48页
        3.4.2 合成数据的评估和分析第48-49页
        3.4.3 算法评价第49-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 基于期望的力引导三维边捆绑算法第51-60页
    4.1 引言第51-52页
    4.2 基于期望的边捆绑模型第52-56页
        4.2.1 期望模型第52-53页
        4.2.2 基于期望的力引导模型定义第53-55页
        4.2.3 期望模块的自定义第55-56页
    4.3 基于期望的力引导三维边捆绑算法第56-57页
        4.3.1 期望融合与期望值调整第56页
        4.3.2 边捆绑计算过程第56-57页
    4.4 实验结果与分析第57-59页
        4.4.1 航班数据三维捆绑分析第57-58页
        4.4.2 航班数据二维捆绑分析第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 全文总结第60-61页
    5.2 工作展望第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第65-67页

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