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Android系统APP消息推送行为特征的测量与分析研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-25页
    1.1 研究背景及意义第12-17页
    1.2 研究现状第17-23页
        1.2.1 推送系统的发展第17-19页
        1.2.2 Android系统中的推送服务攻击第19-20页
        1.2.3 推送功能的完善第20-21页
        1.2.4 移动应用的测量内容第21页
        1.2.5 推送服务的发展第21-23页
        1.2.6 推送和拉取机制的比较第23页
    1.3 本文研究概述第23-24页
    1.4 论文组织结构第24-25页
第2章 数据搜集和测量工具第25-44页
    2.1 研究方法、技术路线与实施方案第25-28页
        2.1.1 移动应用的选取方案第25-27页
        2.1.2 用户设备消息推送行为特征测量方案第27-28页
    2.2 测量系统的设计与实现第28-39页
        2.2.1 测量APP的设计与实现第28-38页
        2.2.2 服务器端接收数据库上传文件的设计与实现第38-39页
    2.3 测量系统环境的部署第39-40页
        2.3.1 APP的部署第39-40页
        2.3.2 服务器的部署第40页
        2.3.3 测量系统环境部署持续时长第40页
    2.4 测量系统的测试与运行第40-43页
        2.4.1 测量工具APP的自动化测试第40-42页
        2.4.2 国内第三方推送服务集成测试第42-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第3章 通知类推送消息的文本分类第44-49页
    3.1 THUCTC文本分类第44-45页
    3.2 通知类推送消息的细粒度类型划分第45-48页
    3.3 本章小结第48-49页
第4章 通知类推送消息的特征测量与分析第49-54页
    4.1 通知类推送消息的一般特征分析第49-53页
        4.1.1 系统应用通知和非系统应用通知的区分第49页
        4.1.2 通知类推送消息的单条推送方式和多条合并推送方式第49-50页
        4.1.3 通知类推送消息内容的长度分布特征第50-51页
        4.1.4 通知类推送消息按天计算的条数分布特征第51页
        4.1.5 通知类推送消息到达的时间分布特征第51-52页
        4.1.6 通知类推送消息到达的及时性异常特征第52页
        4.1.7 通知类推送消息样式种类特征第52-53页
    4.2 可借鉴的通知类消息推送行为第53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 推送服务AndroidPN优化第54-63页
    5.1 AndroidPN推送服务功能实现第54-56页
        5.1.1 AndroidPN服务器端实现第54-55页
        5.1.2 AndroidPN客户端实现第55-56页
    5.2 AndroidPN推送服务功能完善第56-62页
        5.2.1 断线重连设计第56-57页
        5.2.2 按别名推送设计第57-58页
        5.2.3 按标签推送设计第58页
        5.2.4 富媒体推送设计第58-59页
        5.2.5 离线消息推送设计第59-60页
        5.2.6 推送历史和详情持久化设计第60-61页
        5.2.7 AndroidPN推送功能jar包集成第61页
        5.2.8 客户端彻底关闭推送功能优化第61-62页
        5.2.9 客户端接收消息推送服务的开机启动第62页
        5.2.10 客户端集成通知类推送消息的文本分类功能第62页
    5.3 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
附录A (攻读硕士学位期间发表的学术论文目录)第69-70页
附录B (攻读硕士学位期间参与项目目录)第70-71页
致谢第71页

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