| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容与框架 | 第13-16页 |
| 1.2.1 研究内容安排 | 第13-15页 |
| 1.2.2 技术路线图 | 第15-16页 |
| 1.3 主要创新与研究意义 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要创新 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 2 相关文献回顾与述评 | 第18-31页 |
| 2.1 慈善捐赠的企业社会责任背景 | 第18-23页 |
| 2.1.1 企业社会责任的概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 企业社会责任的前置因素 | 第19-20页 |
| 2.1.3 企业社会责任的经济后果 | 第20-23页 |
| 2.2 慈善捐赠的概念及相关理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 慈善捐赠概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 慈善捐赠相关理论概要 | 第24-25页 |
| 2.3 慈善捐赠的前置因素研究 | 第25-26页 |
| 2.4 慈善捐赠的经济后果研究 | 第26-30页 |
| 2.4.1 慈善捐赠与财务绩效 | 第26-27页 |
| 2.4.2 慈善捐赠与资本市场 | 第27-29页 |
| 2.4.3 慈善捐赠与其他经济后果 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 多维视阈下的企业慈善捐赠——框架与理论 | 第31-39页 |
| 3.1 多维效应:一个整合的框架 | 第31-33页 |
| 3.2 制度环境的调节作用及其衡量 | 第33-34页 |
| 3.3 基于管理预期视阈的企业慈善捐赠理论分析 | 第34-35页 |
| 3.4 基于资源代偿视阈的企业慈善捐赠理论分析 | 第35-36页 |
| 3.5 基于文化衍射视阈的企业慈善捐赠理论分析 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 慈善捐赠与管理者预期的实证研究——基于管理者预期视阈 | 第39-71页 |
| 4.1 理论分析与假设提出 | 第39-43页 |
| 4.1.1 慈善捐赠对管理者预期的影响 | 第39-42页 |
| 4.1.2 政治关联的调节作用 | 第42-43页 |
| 4.1.3 市场化程度的调节作用 | 第43页 |
| 4.2 样本选择与模型构建 | 第43-48页 |
| 4.2.1 样本选择与数据来源 | 第43-44页 |
| 4.2.2 模型定义 | 第44页 |
| 4.2.3 变量定义 | 第44-48页 |
| 4.3 实证结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.4 稳健性分析 | 第52-63页 |
| 4.4.1 关于特殊年份的讨论 | 第52-55页 |
| 4.4.2 关于因变量测量误差的讨论 | 第55-58页 |
| 4.4.3 关于滞后效应的讨论 | 第58-60页 |
| 4.4.4 关于持股决策的讨论 | 第60-62页 |
| 4.4.5 关于内生性问题的讨论 | 第62-63页 |
| 4.5 进一步分析 | 第63-69页 |
| 4.5.1 基于广义政治关联的进一步分析 | 第63-65页 |
| 4.5.2 基于市场竞争能力的进一步分析 | 第65-67页 |
| 4.5.3 基于资源基础理论的进一步分析 | 第67-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 5 慈善捐赠与政府补贴的实证研究基于资源代偿视阈 | 第71-80页 |
| 5.1 理论分析与假设提出 | 第71-73页 |
| 5.1.1 理论与背景 | 第71-72页 |
| 5.1.2 假设构建 | 第72-73页 |
| 5.2 样本选择与模型构建 | 第73-74页 |
| 5.2.1 样本选择 | 第73页 |
| 5.2.2 模型构建 | 第73页 |
| 5.2.3 变量定义 | 第73-74页 |
| 5.3 实证结果与分析 | 第74-76页 |
| 5.4 稳健性检验 | 第76-79页 |
| 5.4.1 关于解释变量的讨论 | 第76-77页 |
| 5.4.2 关于滞后效应的讨论 | 第77-78页 |
| 5.4.3 关于内生性问题的讨论 | 第78-79页 |
| 5.5 分析与讨论 | 第79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 6 慈善捐赠与税收规避的实证研究——基于文化衍射视阈 | 第80-121页 |
| 6.1 理论分析与假设提出 | 第80-82页 |
| 6.1.1 慈善捐赠与税收规避 | 第80-81页 |
| 6.1.2 政治文化的调节效应 | 第81-82页 |
| 6.2 样本选择与模型构建 | 第82-85页 |
| 6.2.1 样本选择 | 第82页 |
| 6.2.2 模型构建 | 第82-83页 |
| 6.2.3 变量定义 | 第83-85页 |
| 6.3 实证结果与分析 | 第85-94页 |
| 6.3.1 描述性统计与相关性分析 | 第85-86页 |
| 6.3.2 多元回归实证结果分析 | 第86-94页 |
| 6.4 稳健性检验 | 第94-117页 |
| 6.4.1 关于共线性问题的检验 | 第94页 |
| 6.4.2 关于重大公共事件影响的检验 | 第94-102页 |
| 6.4.3 关于重要变量测量误差的检验 | 第102-117页 |
| 6.5 进一步分析 | 第117-120页 |
| 6.6 本章小结 | 第120-121页 |
| 7 结论、讨论与展望 | 第121-126页 |
| 7.1 结论 | 第121-122页 |
| 7.2 讨论与展望 | 第122-126页 |
| 7.2.1 政策与管理讨论 | 第122-124页 |
| 7.2.2 不足与理论展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 附录A 攻读博士学位期间论文发表与录用情况 | 第137-138页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参加的科学研究情况 | 第138页 |