基于Android平台的心音听诊系统的研发
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及目的 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 远程医疗国内外研究 | 第12-14页 |
1.2.2 听诊器的发展 | 第14-15页 |
1.2.3 心音信号国内外研究 | 第15-16页 |
1.2.4 识别算法国内外研究 | 第16页 |
1.2.5 压缩算法国内外研究 | 第16-17页 |
1.3 研究内容与篇章结构 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 篇章结构 | 第18-20页 |
第二章 总体需求分析及心音信号分析 | 第20-29页 |
2.1 总体需求分析 | 第20-22页 |
2.1.1 电子听诊器需求分析 | 第21页 |
2.1.2 Android应用程序需求分析 | 第21-22页 |
2.2 心音信号分析 | 第22-28页 |
2.2.1 产生机理 | 第23页 |
2.2.2 心音信号特点 | 第23-26页 |
2.2.3 心音信号的时、频域特征 | 第26-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 系统硬件设计 | 第29-37页 |
3.1 电子听诊器功能分析 | 第29-30页 |
3.2 腔体结构 | 第30-31页 |
3.3 音频信号采集电路 | 第31-32页 |
3.3.1 传感器的选择 | 第31页 |
3.3.2 驻极体麦克风的工作原理 | 第31-32页 |
3.4 滤波放大电路 | 第32-34页 |
3.4.1 电路元器件的选择 | 第32-33页 |
3.4.2 滤波放大电路的设计 | 第33-34页 |
3.5 闪烁灯电路 | 第34-35页 |
3.6 轻触开关自锁电路 | 第35-36页 |
3.7 电子听诊器的使用 | 第36页 |
3.8 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 识别算法与压缩算法设计 | 第37-54页 |
4.1 端点检测 | 第37-39页 |
4.1.1 短时能量 | 第37页 |
4.1.2 短时过零率 | 第37-39页 |
4.2 LZ复杂度 | 第39-46页 |
4.2.1 LZ复杂度计算 | 第39-44页 |
4.2.2 特征分类 | 第44-46页 |
4.3 压缩算法 | 第46-49页 |
4.3.1 压缩算法的选择 | 第46页 |
4.3.2 离散余弦变换 | 第46-47页 |
4.3.3 WAV音频格式 | 第47-49页 |
4.4 压缩性能 | 第49-53页 |
4.4.1 客观度量 | 第49-53页 |
4.4.2 主观度量 | 第53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 系统软件设计 | 第54-77页 |
5.1 系统软件功能分析 | 第54-55页 |
5.2 Android应用程序设计 | 第55-58页 |
5.2.1 Android系统架构 | 第55-56页 |
5.2.2 Android应用设计架构 | 第56-57页 |
5.2.3 应用开发环境 | 第57-58页 |
5.3 注册登录模块 | 第58-61页 |
5.3.1 欢迎界面 | 第58页 |
5.3.2 注册登录设计 | 第58-61页 |
5.4 基于耳机接口的心音采集模块 | 第61-63页 |
5.5 心音显示播放及存储模块 | 第63-67页 |
5.5.1 波形绘制功能 | 第64-65页 |
5.5.2 心音播放功能 | 第65-66页 |
5.5.3 心音存储功能 | 第66-67页 |
5.6 异常心音识别模块 | 第67-69页 |
5.7 心音文件压缩模块 | 第69-70页 |
5.8 个人信息管理模块 | 第70-72页 |
5.9 心音远程传输模块 | 第72-76页 |
5.9.1 文件下载功能 | 第72-73页 |
5.9.2 下载关键问题 | 第73-76页 |
5.10 本章小结 | 第76-77页 |
总结与展望 | 第77-79页 |
工作总结 | 第77页 |
未来工作展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
附件 | 第86页 |