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基于Android平台的心音听诊系统的研发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及目的第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 远程医疗国内外研究第12-14页
        1.2.2 听诊器的发展第14-15页
        1.2.3 心音信号国内外研究第15-16页
        1.2.4 识别算法国内外研究第16页
        1.2.5 压缩算法国内外研究第16-17页
    1.3 研究内容与篇章结构第17-20页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 篇章结构第18-20页
第二章 总体需求分析及心音信号分析第20-29页
    2.1 总体需求分析第20-22页
        2.1.1 电子听诊器需求分析第21页
        2.1.2 Android应用程序需求分析第21-22页
    2.2 心音信号分析第22-28页
        2.2.1 产生机理第23页
        2.2.2 心音信号特点第23-26页
        2.2.3 心音信号的时、频域特征第26-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 系统硬件设计第29-37页
    3.1 电子听诊器功能分析第29-30页
    3.2 腔体结构第30-31页
    3.3 音频信号采集电路第31-32页
        3.3.1 传感器的选择第31页
        3.3.2 驻极体麦克风的工作原理第31-32页
    3.4 滤波放大电路第32-34页
        3.4.1 电路元器件的选择第32-33页
        3.4.2 滤波放大电路的设计第33-34页
    3.5 闪烁灯电路第34-35页
    3.6 轻触开关自锁电路第35-36页
    3.7 电子听诊器的使用第36页
    3.8 本章小结第36-37页
第四章 识别算法与压缩算法设计第37-54页
    4.1 端点检测第37-39页
        4.1.1 短时能量第37页
        4.1.2 短时过零率第37-39页
    4.2 LZ复杂度第39-46页
        4.2.1 LZ复杂度计算第39-44页
        4.2.2 特征分类第44-46页
    4.3 压缩算法第46-49页
        4.3.1 压缩算法的选择第46页
        4.3.2 离散余弦变换第46-47页
        4.3.3 WAV音频格式第47-49页
    4.4 压缩性能第49-53页
        4.4.1 客观度量第49-53页
        4.4.2 主观度量第53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 系统软件设计第54-77页
    5.1 系统软件功能分析第54-55页
    5.2 Android应用程序设计第55-58页
        5.2.1 Android系统架构第55-56页
        5.2.2 Android应用设计架构第56-57页
        5.2.3 应用开发环境第57-58页
    5.3 注册登录模块第58-61页
        5.3.1 欢迎界面第58页
        5.3.2 注册登录设计第58-61页
    5.4 基于耳机接口的心音采集模块第61-63页
    5.5 心音显示播放及存储模块第63-67页
        5.5.1 波形绘制功能第64-65页
        5.5.2 心音播放功能第65-66页
        5.5.3 心音存储功能第66-67页
    5.6 异常心音识别模块第67-69页
    5.7 心音文件压缩模块第69-70页
    5.8 个人信息管理模块第70-72页
    5.9 心音远程传输模块第72-76页
        5.9.1 文件下载功能第72-73页
        5.9.2 下载关键问题第73-76页
    5.10 本章小结第76-77页
总结与展望第77-79页
    工作总结第77页
    未来工作展望第77-79页
参考文献第79-84页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第84-85页
致谢第85-86页
附件第86页

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