中文摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 冷空气活动及风寒指数研究 | 第11-13页 |
1.2.2 冷空气对呼吸系统疾病影响的研究 | 第13-14页 |
1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
第二章 资料与方法 | 第16-21页 |
2.1 资料 | 第16-17页 |
2.2 研究方法 | 第17-21页 |
2.2.1 冷空气的定义 | 第17页 |
2.2.2 风寒指数定义 | 第17-18页 |
2.2.3 统计学方法 | 第18-21页 |
第三章 中国冷空气的时空分布特征 | 第21-37页 |
3.1 单站冷空气的分布特征 | 第21-28页 |
3.1.1 单站冷空气的空间分布特征 | 第21-26页 |
3.1.2 单站冷空气的时间变化 | 第26-28页 |
3.2 分区冷空气活动特征 | 第28-33页 |
3.2.1 区域冷空气活动的时间变化 | 第29-33页 |
3.3 全国性冷空气活动特征 | 第33-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 风寒指数的分布特征 | 第37-48页 |
4.1 风寒指数的空间分布特征 | 第37-41页 |
4.1.1 单站空间分布特征 | 第37-41页 |
4.2 风寒指数的时间分布特征 | 第41-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-48页 |
第五章 冷空气活动对南京地区呼吸系统疾病的影响 | 第48-56页 |
5.1 呼吸系统疾病死亡人数与舒适度分布 | 第48-49页 |
5.2 呼吸系统疾病死亡人数与气象要素的相关性分析 | 第49-50页 |
5.3 冷空气过程对呼吸系统疾病死亡人数的影响 | 第50-52页 |
5.4 2005 年3月 10-12 日冷空气过程个例分析 | 第52-54页 |
5.5 本章结论与讨论 | 第54-56页 |
第六章 冷空气对兰州市呼吸系统疾病的影响 | 第56-64页 |
6.1 呼吸系统疾病的入院人数与风寒指数的特征 | 第56-57页 |
6.2 兰州冷空气事件和呼吸系统疾病的相关性分析 | 第57-59页 |
6.3 2005 年4月 6-9 日冷空气过程的个例分析 | 第59-63页 |
6.4 本章总结与讨论 | 第63-64页 |
第七章 一次致病严重的冷空气过程的数值模拟 | 第64-71页 |
7.1 模拟设计方案 | 第64-65页 |
7.2 模拟结果分析 | 第65-70页 |
7.3 小结 | 第70-71页 |
第八章 全文结论与讨论 | 第71-74页 |
8.1 总结 | 第71-72页 |
8.2 特色与创新 | 第72页 |
8.3 本文存在的问题及下一步工作计划 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
硕士期间研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |