基于柔性负荷的智能配电网负荷调度研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 产业相关政策及当前研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 新能源汽车政策 | 第14-15页 |
| 1.2.2 电动汽车与可再生能源协同调度研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 智能家居负荷参与需求侧响应研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 可调度负荷特性 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 单个负荷负荷特性 | 第18-24页 |
| 2.2.1 单台电动汽车负荷特性 | 第18-21页 |
| 2.2.2 单台空调负荷特性 | 第21-24页 |
| 2.3 蒙特卡洛方法简介 | 第24-26页 |
| 2.4 聚合负荷特性 | 第26-30页 |
| 2.4.1 电动汽车群负荷特性 | 第26-27页 |
| 2.4.2 空调负荷聚合特性 | 第27-30页 |
| 2.5 仿真实例 | 第30-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 可调度负荷参与电网调频协同控制策略 | 第35-41页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 柔性负荷定义 | 第35-36页 |
| 3.3 电力系统频率调整 | 第36-38页 |
| 3.3.1 电力系统调频分类及调频现状 | 第36-37页 |
| 3.3.2 可再生能源的波动分析 | 第37-38页 |
| 3.4 柔性负荷直接负荷控制参与主体 | 第38-39页 |
| 3.5 分层调度体系结构 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 目标负荷曲线生成 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 奇异值分解的基本理论 | 第41-44页 |
| 4.2.1 奇异值分解理论的数学原理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 Hankel矩阵的构造 | 第42-43页 |
| 4.2.3 截断型矩阵的构造 | 第43-44页 |
| 4.3 利用奇异值分解对可再生能源出力进行分离 | 第44-49页 |
| 4.3.1 采用Hankel矩阵 | 第44-48页 |
| 4.3.2 采用截断型矩阵 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于柔性负荷的负荷调度控制策略 | 第50-62页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 数学模型 | 第50-51页 |
| 5.3 粒子群算法简介及改进措施 | 第51-56页 |
| 5.3.1 粒子群算法简介 | 第51-53页 |
| 5.3.2 粒子群优化算法的改进 | 第53-56页 |
| 5.4 仿真分析 | 第56-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 按计划用电的电动汽车群有序充电控制策略 | 第62-69页 |
| 6.1 引言 | 第62页 |
| 6.2 负荷充电控制模型 | 第62-65页 |
| 6.2.1 目标函数及约束条件 | 第62-64页 |
| 6.2.2 求解流程图 | 第64-65页 |
| 6.3 CPLEX及YALMIP工具箱介绍 | 第65页 |
| 6.4 算例设计 | 第65-68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研工作 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
