摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 智能家居研究现状 | 第9-10页 |
1.2.1 国外智能家居的研究与现状 | 第9页 |
1.2.2 国内智能家居的研究与现状 | 第9-10页 |
1.3 智能家居未来发展趋势 | 第10页 |
1.4 研究内容及论文结构 | 第10-12页 |
2 一种具有学习特性的智能家居系统方案及硬件设计 | 第12-29页 |
2.1 系统方案设计 | 第12-15页 |
2.1.1 传统智能家居系统方案 | 第12-13页 |
2.1.2 改进的具有学习特性的智能家居方案 | 第13-14页 |
2.1.3 具有学习特性的智能家居控制系统在自动控制方面的优势 | 第14-15页 |
2.1.4 方案预期目标 | 第15页 |
2.2 系统硬件组成及工作原理 | 第15-16页 |
2.3 智能家居系统主控模块设计 | 第16-20页 |
2.3.1 主控模块核心芯片选型 | 第16-17页 |
2.3.2 主控模块总体结构 | 第17页 |
2.3.3 控制芯片MT6260D | 第17-18页 |
2.3.4 电源模块设计 | 第18-19页 |
2.3.5 显示模块设计 | 第19-20页 |
2.4 连接主控模块与PC服务器的通信模块 | 第20-22页 |
2.5 ZigBee模块 | 第22-23页 |
2.5.1 ZigBee节点模块设计 | 第22页 |
2.5.2 智能灯泡和智能插座中的ZigBee控制部分 | 第22-23页 |
2.6 底层设备及传感器模块 | 第23-28页 |
2.6.1 基于CC2530的智能灯泡模块 | 第23-24页 |
2.6.2 基于CC2530的智能插座模块 | 第24-26页 |
2.6.3 温湿度传感器模块 | 第26页 |
2.6.4 光照传感器模块 | 第26-27页 |
2.6.5 红外矩阵模块 | 第27页 |
2.6.6 红外学习模块 | 第27页 |
2.6.7 CC2530与底层传感器连接图 | 第27-28页 |
2.7 本章小结 | 第28-29页 |
3 控制系统学习特性算法设计与实现 | 第29-48页 |
3.1 建模算法系统总体结构 | 第29-30页 |
3.2 神经网络对空调控制的建模与仿真 | 第30-42页 |
3.2.1 神经网络算法选择原则及算法介绍 | 第30-34页 |
3.2.2 神经网络对空调控制建模的总体框架 | 第34-35页 |
3.2.3 神经网络输入输出数据预处理 | 第35-38页 |
3.2.4 神经网络决策设计 | 第38页 |
3.2.5 BP和RBF神经网络设计及仿真 | 第38-42页 |
3.2.6 两种神经网络算法对比 | 第42页 |
3.3 神经网络对空调、智能灯泡、智能插座整体建模和仿真 | 第42-45页 |
3.3.1 输入输出数据分析及预处理 | 第43页 |
3.3.2 整体建模仿真 | 第43-45页 |
3.4 神经网络算法在主控模块中的移植 | 第45-47页 |
3.4.1 RBF神经网络算法在主控模块中移植的总体结构 | 第45-46页 |
3.4.2 RBF神经网络算法移植的C编写具体实现 | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
4 具有学习特性的智能家居系统软件设计 | 第48-66页 |
4.1 具有学习特性的智能家居系统软件设计总体框架 | 第48页 |
4.2 主控模块软件设计 | 第48-56页 |
4.2.1 主控模块软件总体架构 | 第48-49页 |
4.2.2 MTK软件平台介绍 | 第49-50页 |
4.2.3 底层驱动设计 | 第50-52页 |
4.2.4 GPRS和WiFi网络选择设计 | 第52-55页 |
4.2.5 与ZigBee协调器通信设计 | 第55-56页 |
4.3 ZigBee软件设计 | 第56-61页 |
4.3.1 ZigBee协议栈及软件分析 | 第56-58页 |
4.3.2 ZigBee模块软件总体结构 | 第58-59页 |
4.3.3 CC2530作为通信节点软件 | 第59-60页 |
4.3.4 CC2530作为底层设备MCU时软件部分 | 第60-61页 |
4.4 PC服务器软件 | 第61-63页 |
4.5 基于Android的手机终端软件设计 | 第63-65页 |
4.5.1 Android开发简介 | 第63页 |
4.5.2 Socket通信 | 第63页 |
4.5.3 Android界面开发 | 第63-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-66页 |
5 系统联试 | 第66-73页 |
5.1 WiFi和GPRS通信网络测试 | 第66-67页 |
5.2 手机APP手动控制家电设备测试 | 第67-69页 |
5.3 神经网络对家电设备智能控制测试 | 第69-70页 |
5.4 调试过程中遇到主要问题及解决 | 第70-72页 |
5.4.1 硬件调试问题 | 第70-71页 |
5.4.2 软件调试问题 | 第71-72页 |
5.5 本章小结 | 第72-73页 |
6 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 总结 | 第73-74页 |
6.2 展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
附录A | 第79-80页 |
附录B | 第80页 |