| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-35页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 智能进化算法 | 第12-17页 |
| 1.2.1 进化算法理论模型及分析 | 第14页 |
| 1.2.2 新型进化算法设计 | 第14-16页 |
| 1.2.3 进化算法的典型应用 | 第16-17页 |
| 1.3 差分进化算法 | 第17-32页 |
| 1.3.1 经典的差分算法 | 第18-20页 |
| 1.3.2 无约束优化问题求解 | 第20-29页 |
| 1.3.3 约束优化问题求解 | 第29-32页 |
| 1.4 差分进化算法目前存在的问题 | 第32-33页 |
| 1.5 本文的研究目标和主要研究内容 | 第33-35页 |
| 第2章 基于隔代映射算子的差分进化算法 | 第35-46页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 算法构造 | 第35-39页 |
| 2.2.1 隔代映射算子 | 第35-36页 |
| 2.2.2 反向学习策略 | 第36-37页 |
| 2.2.3 探测算子 | 第37页 |
| 2.2.4 算法迭代过程 | 第37-39页 |
| 2.3 数值算例及工程应用 | 第39-45页 |
| 2.3.1 数值测试函数及算法参数设置 | 第39页 |
| 2.3.2 算法性能比较 | 第39-43页 |
| 2.3.3 工程实例 | 第43-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于年龄策略的自适应差分进化算法 | 第46-60页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 算法构造 | 第46-49页 |
| 3.2.1 控制参数自适应策略 | 第48页 |
| 3.2.2 Lifespan机制 | 第48-49页 |
| 3.2.3 Challenger机制策略 | 第49页 |
| 3.2.4 Challenger领导力判断策略 | 第49页 |
| 3.3 关键参数分析 | 第49-51页 |
| 3.3.1 参数θ_0的影响 | 第49-50页 |
| 3.3.2 参数P_r的影响 | 第50-51页 |
| 3.3.3 参数μ_F和μ_(CR)的影响 | 第51页 |
| 3.4 数值算例及工程实例 | 第51-59页 |
| 3.4.1 数值测试函数及算法参数设置 | 第51-52页 |
| 3.4.2 与五种改进的DE算法性能对比分析 | 第52-56页 |
| 3.4.3 与三种经典非DE算法性能对比分析 | 第56-57页 |
| 3.4.4 工程应用 | 第57-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于适应性均衡策略和空间压缩技术的差分进化算法 | 第60-72页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 问题阐述 | 第60-61页 |
| 4.3 算法构造 | 第61-65页 |
| 4.3.1 改进DE | 第61-62页 |
| 4.3.2 适应性均衡策略 | 第62-64页 |
| 4.3.3 空间压缩技术 | 第64页 |
| 4.3.4 算法迭代过程 | 第64-65页 |
| 4.4 数值算例及工程应用 | 第65-71页 |
| 4.4.1 数值测试函数及算法参数设置 | 第65-66页 |
| 4.4.2 整体性能 | 第66-67页 |
| 4.4.3 对比于AATM算法 | 第67-68页 |
| 4.4.4 验证“DE/rand/best/1”策略的有效性 | 第68-69页 |
| 4.4.5 工程应用 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 区间差分进化算法 | 第72-90页 |
| 5.1 引言 | 第72-73页 |
| 5.2 问题阐述 | 第73-74页 |
| 5.3 区间可能度满意值及约束处理 | 第74-77页 |
| 5.4 基于区间偏好准则的个体择优策略 | 第77-78页 |
| 5.5 算法流程 | 第78-89页 |
| 5.5.1 数值算例分析 | 第80-86页 |
| 5.5.3 工程应用 | 第86-89页 |
| 5.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 基于区间分析技术的高效区间差分进化算法 | 第90-108页 |
| 6.1 引言 | 第90页 |
| 6.2 区间四则运算与区间扩展 | 第90-91页 |
| 6.3 区间分析方法 | 第91-96页 |
| 6.3.1 小不确定性区间分析方法 | 第91-92页 |
| 6.3.2 大不确定性子区间分解分析方法 | 第92-96页 |
| 6.4 算法构造 | 第96-107页 |
| 6.4.1 算法描述 | 第96-97页 |
| 6.4.2 数值算例 | 第97-102页 |
| 6.4.3 应用实例 | 第102-107页 |
| 6.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 结论与展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第125-126页 |
| 附录B 攻读学位期间参加及主持的科研项目 | 第126-127页 |
| 附录C 不确定优化测试函数 | 第127-129页 |