| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容、方法 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 轮廓提取相关理论 | 第16-30页 |
| 2.1 图像分割 | 第16-17页 |
| 2.2 边缘检测 | 第17-24页 |
| 2.2.1 边缘检测原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 边缘检测算子 | 第18-23页 |
| 2.2.3 Canny算子 | 第23-24页 |
| 2.3 基于阈值的影像分割 | 第24-26页 |
| 2.3.1 图像的阈值处理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 使用Otsu’s方法的最佳全局阈值处理 | 第25-26页 |
| 2.4 基于区域的影像分割 | 第26页 |
| 2.5 轮廓提取 | 第26-30页 |
| 2.5.1 线特征提取概述 | 第26-27页 |
| 2.5.2 Hough变换 | 第27-30页 |
| 第3章 基于边缘检测的建筑物轮廓提取 | 第30-42页 |
| 3.1 边缘检测的轮廓提取研究方案 | 第30页 |
| 3.2 边缘检测算子改进与对比 | 第30-39页 |
| 3.2.1 四方向Sobel算子改进 | 第30-33页 |
| 3.2.2 八方向Sobel算子改进 | 第33-34页 |
| 3.2.3 算子比较 | 第34-39页 |
| 3.3 Hough变换轮廓提取 | 第39-40页 |
| 3.4 仿真测试 | 第40-42页 |
| 第4章 基于彩色影像分割的建筑物轮廓提取 | 第42-53页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 彩色影像分割的轮廓提取研究方案 | 第42-44页 |
| 4.3 彩色影像分割 | 第44-47页 |
| 4.3.1 彩色影像分割原则 | 第44页 |
| 4.3.2 本文分割方法 | 第44-46页 |
| 4.3.3 分割步骤 | 第46-47页 |
| 4.4 轮廓提取 | 第47-49页 |
| 4.4.1 轮廓判断 | 第47-48页 |
| 4.4.2 植被农作物排除 | 第48页 |
| 4.4.3 轮廓提取步骤 | 第48-49页 |
| 4.5 仿真测试 | 第49-53页 |
| 第5章 应用实例 | 第53-65页 |
| 5.1 研究区概况 | 第53页 |
| 5.2 数据获取 | 第53-54页 |
| 5.3 建筑物轮廓提取 | 第54-63页 |
| 5.3.1 实验区分析 | 第54-55页 |
| 5.3.2 基于彩色影像分割的建筑物轮廓提取 | 第55-63页 |
| 5.4 分析 | 第63-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 一、结论 | 第65-66页 |
| 二、展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |