变电站视频智能监控系统设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文安排 | 第12-14页 |
| 2. 系统设计指标及应用场景分析 | 第14-21页 |
| 2.1 设计要求 | 第14页 |
| 2.2 系统总体功能和性能指标 | 第14-16页 |
| 2.2.1 总体功能 | 第14-15页 |
| 2.2.2 性能指标 | 第15-16页 |
| 2.3 智能分析在变电站中的应用场景分析 | 第16-21页 |
| 2.3.1 设备状态监测 | 第16-17页 |
| 2.3.2 入侵和异常行为检测 | 第17-19页 |
| 2.3.3 违规行为检测 | 第19-20页 |
| 2.3.4 监控视频质量检测 | 第20-21页 |
| 3. 变电站视频智能监控系统总体架构 | 第21-29页 |
| 3.1 系统总体架构设计 | 第21-22页 |
| 3.2 系统硬件设计 | 第22-24页 |
| 3.2.1 视频智能监控前端部分 | 第22-23页 |
| 3.2.2 传输设备 | 第23页 |
| 3.2.3 调度监控中心组成 | 第23-24页 |
| 3.3 系统软件功能模块设计 | 第24-27页 |
| 3.3.1 前期视频处理模块 | 第26页 |
| 3.3.2 视频智能分析模块 | 第26-27页 |
| 3.3.3 数据传输及控制管理模块 | 第27页 |
| 3.4 系统的特点及优势 | 第27-29页 |
| 4. 数字仪表识别功能实现 | 第29-44页 |
| 4.1 研究数字仪表识别的意义 | 第29页 |
| 4.2 数字仪表识别流程 | 第29-33页 |
| 4.2.1 字符图像预处理 | 第30-32页 |
| 4.2.2 字符图像特征提取 | 第32页 |
| 4.2.3 字符分类识别 | 第32-33页 |
| 4.3 数字仪表识别算法设计与实现 | 第33-40页 |
| 4.3.1 预处理 | 第34-36页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第36-38页 |
| 4.3.3 分类识别 | 第38-40页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第40-44页 |
| 4.4.1 样本采集 | 第41页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第41-44页 |
| 5. 运动目标跟踪功能实现 | 第44-58页 |
| 5.1 研究运动目标跟踪的意义 | 第44-45页 |
| 5.2 Mean shift运动目标跟踪算法 | 第45-51页 |
| 5.2.1 Mean Shift算法原理 | 第45-48页 |
| 5.2.2 目标跟踪中的Mean Shift算法 | 第48-51页 |
| 5.3 Cam Shift运动目标跟踪算法 | 第51-54页 |
| 5.4 结果及对比分析 | 第54-58页 |
| 5.4.1 Mean Shift算法跟踪效果图 | 第54-55页 |
| 5.4.2 Cam Shift算法跟踪效果图 | 第55-58页 |
| 6. 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 个人简历 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
