| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 图像分割研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 图像分割质量评价研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 图像分割评价算法及数据库概述 | 第19-32页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 图像分割评价 | 第19-26页 |
| 2.2.1 图像分割主观评价 | 第19-21页 |
| 2.2.2 图像分割客观评价 | 第21-26页 |
| 2.3 数据库介绍 | 第26-30页 |
| 2.3.1 Berkeley自然图像库 | 第26-27页 |
| 2.3.2 微软COCO数据库 | 第27-28页 |
| 2.3.3 KITTI数据库 | 第28-29页 |
| 2.3.4 图像分割质量评价数据库 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 有监督图像分割评价方法 | 第32-36页 |
| 3.1 概述 | 第32页 |
| 3.2 有监督评价算法介绍 | 第32-34页 |
| 3.3 有监督评价算法性能测试实验 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于数据合并策略的图像分割质量评价 | 第36-47页 |
| 4.1 概述 | 第36页 |
| 4.2 基于视觉显著性区域的数据合并算法 | 第36-43页 |
| 4.2.1 视觉显著性算法概述 | 第36-42页 |
| 4.2.2 数据合并算法 | 第42-43页 |
| 4.3 基于分割质量的数据合并算法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 分割质量概述 | 第43-44页 |
| 4.3.2 数据合并算法 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于数据合并策略的图像分割质量评价实验结果及分析 | 第47-57页 |
| 5.1 概述 | 第47页 |
| 5.2 人为主观评价 | 第47页 |
| 5.3 元评价 | 第47-49页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第49-56页 |
| 5.4.1 合并视觉显著性与原方法准确度对比实验 | 第49-52页 |
| 5.4.2 合并视觉显著性与原方法元评价对比实验 | 第52页 |
| 5.4.3 合并分割质量与原方法准确度对比实验 | 第52-55页 |
| 5.4.4 合并分割质量与原方法元评价对比实验 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 图像分割质量评价软件系统 | 第57-64页 |
| 6.1 概述 | 第57页 |
| 6.2 原方法评价界面 | 第57-59页 |
| 6.3 图像视觉显著性区域提取界面和合并视觉显著性评价界面 | 第59-62页 |
| 6.4 合并分割质量评价界面 | 第62-63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结和展望 | 第64-66页 |
| 1.本文工作总结 | 第64页 |
| 2.展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第73页 |