摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 相关文献综述 | 第10-12页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的研究框架 | 第12-14页 |
1.4 创新与不足 | 第14-16页 |
第二章 信贷风险管理理论 | 第16-22页 |
2.1 信贷风险的识别理论 | 第16-17页 |
2.1.1 全面识别理论 | 第16页 |
2.1.2 双因素识别理论 | 第16页 |
2.1.3 误区识别理论 | 第16-17页 |
2.2 信贷风险的评估理论 | 第17-20页 |
2.2.1 Z模型及Zeta信用评分模型理论 | 第17页 |
2.2.2 Credit metrics模型理论 | 第17-18页 |
2.2.3 CPV模型理论 | 第18-19页 |
2.2.4 Logit回归模型理论 | 第19-20页 |
2.3 信贷风险的控制理论 | 第20-22页 |
2.3.1 过程性控制理论 | 第20页 |
2.3.2 制度性控制理论 | 第20页 |
2.3.3 技术性控制理论 | 第20-22页 |
第三章 LLZ农村信用社小额信贷业务及风险管理现状 | 第22-29页 |
3.1 LLZ农村信用社简介 | 第22-23页 |
3.2 LLZ农村信用社小额信贷业务的发展现状及风险来源 | 第23-27页 |
3.2.1 发展现状 | 第23-25页 |
3.2.2 风险来源 | 第25-27页 |
3.3 LLZ农村信用社小额信贷业务的风险管理现状 | 第27-29页 |
3.3.1 优化小额信贷资产结构 | 第27页 |
3.3.2 完善小额信贷业务运行机制 | 第27页 |
3.3.3 加强信贷风险的控制 | 第27-28页 |
3.3.4 强化信贷队伍的建设 | 第28-29页 |
第四章 基于Logit模型LLZ农村信用社小额信贷业务的风险识别和评估 | 第29-34页 |
4.1 样本选取 | 第29-31页 |
4.2 模型构建 | 第31页 |
4.3 模型检验 | 第31-32页 |
4.4 风险评价 | 第32-34页 |
第五章 LLZ农村信用社小额信贷业务风险管理存在的问题分析 | 第34-40页 |
5.1 LLZ农村信用社小额信贷业务风险识别存在的问题 | 第34-36页 |
5.1.1 小额信贷风险识别手段单一 | 第34-35页 |
5.1.2 小额信贷风险识别流程不规范 | 第35页 |
5.1.3 小额信贷风险识别机制不健全 | 第35-36页 |
5.2 LLZ农村信用社小额信贷业务风险评估存在的问题 | 第36-37页 |
5.2.1 小额信贷征信制度不健全 | 第36页 |
5.2.2 缺乏科学完整的风险评估体系 | 第36-37页 |
5.3 LLZ农村信用社小额信贷业务风险控制存在的问题 | 第37-40页 |
5.3.1 缺乏科学的风险控制理念 | 第37-38页 |
5.3.2 缺乏完善的风险控制制度 | 第38页 |
5.3.3 小额信贷流程体系不规范 | 第38-39页 |
5.3.4 缺乏专业的风险管控队伍 | 第39-40页 |
第六章 LLZ农村信用社小额信贷业务风险管理的改进建议 | 第40-49页 |
6.1 小额信贷风险识别方面 | 第40-43页 |
6.1.1 提高小额信贷风险识别的技术手段 | 第40页 |
6.1.2 规范小额信贷风险识别流程 | 第40-42页 |
6.1.3 构建健全的小额风险识别机制 | 第42-43页 |
6.2 小额信贷风险评估方面 | 第43-46页 |
6.2.1 建立健全的信贷征信制度 | 第43-45页 |
6.2.2 构建完善的风险评估体系 | 第45页 |
6.2.3 强化小额信贷征信系统的建设 | 第45-46页 |
6.3 小额信贷风险控制方面 | 第46-49页 |
6.3.1 优化信贷风险控制理念 | 第46页 |
6.3.2 建立健全小额信贷风险控制制度 | 第46-47页 |
6.3.3 规范小额信贷流程体系 | 第47页 |
6.3.4 强化专业人才队伍建设 | 第47-49页 |
第七章 结论与展望 | 第49-51页 |
7.1 研究结论 | 第49页 |
7.2 研究展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53页 |