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基于多尺度邻域技术的多聚焦图像融合研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 多聚焦图像融合的研究背景及意义第12-13页
    1.2 多聚焦图像融合的国内外研究现状第13-15页
    1.3 论文的主要研究内容和主要贡献第15-16页
    1.4 论文的结构安排第16-18页
第2章 多聚焦图像融合研究概述第18-32页
    2.1 多聚焦图像融合的层次第18-20页
    2.2 多聚焦图像融合算法第20-25页
        2.2.1 空间域内的多聚焦图像融合第22-23页
        2.2.2 变换域内的多聚焦图像融合第23-25页
    2.3 融合图像的质量评价第25-30页
        2.3.1 主观评价第25-26页
        2.3.2 客观评价第26-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 一种基于多尺度曲率的多聚焦图像融合算法第32-54页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 非下采样轮廓波变换第33-35页
    3.3 变换域内基于NSCT的多聚焦图像融合第35-42页
        3.3.1 光学系统的几何成像模型第35-36页
        3.3.2 低频子带系数的融合规则第36-38页
        3.3.3 带通子带系数的融合规则第38-41页
        3.3.4 融合步骤第41-42页
    3.4 实验及其结果分析第42-52页
        3.4.1 实验参数设置第42-45页
        3.4.2 实验结果主观视觉评价第45-49页
        3.4.3 实验结果客观指标评价第49-52页
    3.5 本章小结第52-54页
第4章 结合混合阶微分结构张量与MLNT的多聚焦图像融合算法第54-88页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 结构张量第55-59页
        4.2.1 整数阶微分的结构张量第55-57页
        4.2.2 分数阶微分的结构张量第57-59页
    4.3 多尺度邻域技术第59-63页
        4.3.1 多尺度像素聚焦性检测标准第59-61页
        4.3.2 多尺度邻域技术第61-63页
    4.4 基于混合阶微分结构张量与MLNT的多聚焦图像融合算法第63-66页
        4.4.1 处理聚焦与非聚焦区域的“Averaging”方法第63-64页
        4.4.2 最终融合算法框架第64-66页
    4.5 实验及分析第66-86页
        4.5.1 尺度因子对聚焦性检测的影响分析第66-70页
        4.5.2 融合聚焦边界的“Averaging”算法实验及分析第70-75页
        4.5.3 所提算法同其它算法的实验比较第75-86页
    4.6 本章小结第86-88页
第5章 结束语第88-92页
    5.1 论文总结第88-89页
    5.2 下一步工作第89-92页
致谢第92-94页
参考文献第94-106页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文及专利目录第106-108页
附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目第108页

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