| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的创新之处 | 第14-16页 |
| 第二章 贝叶斯估计原理与分位数回归 | 第16-28页 |
| 2.1 贝叶斯估计的基本原理 | 第16-22页 |
| 2.1.1 贝叶斯定理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 先验分布 | 第17-18页 |
| 2.1.3 后验分布 | 第18页 |
| 2.1.4 似然函数 | 第18-19页 |
| 2.1.5 蒙特卡罗方法与蒙特卡罗积分 | 第19-20页 |
| 2.1.6 马尔科夫链 | 第20-22页 |
| 2.2 分位数回归 | 第22-25页 |
| 2.2.1 分位数回归的由来与演进 | 第22页 |
| 2.2.2 分位数回归的基本思想 | 第22-23页 |
| 2.2.3 分位数回归的基本模型 | 第23-25页 |
| 2.3 空间统计方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 空间数据 | 第25-26页 |
| 2.3.2 空间自回归模型 | 第26-28页 |
| 第三章 分位数回归的贝叶斯估计方法 | 第28-42页 |
| 3.1 贝叶斯分位数回归思想与估计方法 | 第28-34页 |
| 3.1.1 贝叶斯分位数回归思想 | 第28页 |
| 3.1.2 非对称拉普拉斯分布 | 第28-31页 |
| 3.1.3 马尔科夫链蒙特卡罗方法MCMC | 第31-34页 |
| 3.2 空间分位数回归原理与估计方法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 空间分位数回归思想 | 第34页 |
| 3.2.2 空间分位数估计方法 | 第34-38页 |
| 3.3 贝叶斯空间分位数基本思想与回归原理 | 第38-42页 |
| 第四章 贝叶斯分位数回归估计与空间回归估计实证分析 | 第42-58页 |
| 4.1 我国股票市场极端风险来源实证分析 | 第42-46页 |
| 4.1.1 股票市场描述 | 第42页 |
| 4.1.2 数据描述与模型设定 | 第42-43页 |
| 4.1.3 波动率估计 | 第43-44页 |
| 4.1.4 上证综指的极端风险与杠杆效应 | 第44-45页 |
| 4.1.5 小结 | 第45-46页 |
| 4.2 贵州省经济发展与城乡收入差距实证分析 | 第46-58页 |
| 4.2.1 贵州省经济发展描述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 数据来源与数据描述 | 第47页 |
| 4.2.3 经济发展与城乡差距的空间描述分析 | 第47-54页 |
| 4.2.4 经济发展与城乡差距的空间回归分析 | 第54-55页 |
| 4.2.5 小结 | 第55-58页 |
| 第五章 研究总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究总结 | 第58-59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |