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基于Bayes-Kriging模型的压射机构不确定性研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 挤压铸造工艺概述第13-16页
        1.2.1 成型过程概述第13-14页
        1.2.2 铸造成型计算机辅助技术第14-16页
    1.3 压射机构的不确定性研究进展第16-18页
        1.3.1 压射机构不确定性来源第16-17页
        1.3.2 压射机构传热与变形研究现状第17-18页
    1.4 针对压射机构不确定性解决方案第18-20页
    1.5 Bayes-Kriging方法简述第20-23页
        1.5.1 Kriging代理模型简述第20-21页
        1.5.2 贝叶斯统计推断方法第21-23页
    1.6 本文主要研究内容第23-24页
    1.7 课题来源第24-25页
第二章 压射机构动态模型的数值模拟与实验第25-40页
    2.1 本章引言第25页
    2.2 通用模型第25-26页
    2.3 摩擦分析方法第26-31页
        2.3.1 润滑数值模型第27-28页
        2.3.2 摩擦试验第28-29页
        2.3.3 结果分析第29-30页
        2.3.4 摩擦模型第30-31页
    2.4 压射机构数值模拟第31-33页
    2.5 压射机构试验装置第33-34页
    2.6 结果对比分析第34-38页
        2.6.1 冲头结果对比分析第34-36页
        2.6.2 压室结果对比分析第36-38页
        2.6.3 压射机构配合间隙对比分析第38页
    2.7 本章小结第38-40页
第三章 基于Kriging代理模型的不确定性方法研究第40-56页
    3.1 本章引言第40页
    3.2 元建模方法及问题分析第40-42页
        3.2.1 元模型及建模方法第40-41页
        3.2.2 基于元模型的压射机构不确定性问题描述第41-42页
    3.3 基于Kriging方法的压射机构不确定性元建模第42-47页
        3.3.1 Kriging模型的建立第42-44页
        3.3.2 Kriging模型的预测第44-45页
        3.3.3 回归函数的选取第45-46页
        3.3.4 相关函数R的选取第46-47页
    3.4 元模型计算结果与分析第47-55页
        3.4.1 Kriging模型相关参数的计算结果第48-49页
        3.4.2 基于Kriging模型的摩擦结果对比第49-51页
        3.4.3 Kriging模型的预测结果分析第51-53页
        3.4.4 Kriging模型预测值的方差分析第53-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 基于贝叶斯推断模型的不确定性分析第56-70页
    4.1 本章引言第56页
    4.2 经典统计推断第56页
    4.3 贝叶斯统计推断第56-61页
        4.3.1 贝叶斯统计推断模型的构建第57-58页
        4.3.2 贝叶斯方法的证明第58-59页
        4.3.3 正态性检验第59-60页
        4.3.4 幂变换第60-61页
    4.4 试验结果与分析第61-68页
        4.4.1 正态检验分析第61-62页
        4.4.2 Box-Cox变换结果第62-64页
        4.4.3 贝叶斯假设检验第64-66页
        4.4.4 灵敏度分析第66-68页
    4.5 本章小结第68-70页
第五章 Bayes-Kriging方法在 2500k N挤压铸造机的应用第70-84页
    5.1 本章引言第70页
    5.2 挤压铸造设备压射机构的数值模拟第70-76页
        5.2.1 几何建模与网格划分第70-71页
        5.2.2 参数定义第71-73页
        5.2.3 结果分析与数据采集第73-76页
    5.3 基于Bayes-Kriging方法的不确定性模型构建第76-81页
        5.3.1 Bayes-Kriging模型的构建第76-77页
        5.3.2 Kriging模型结果分析第77-80页
        5.3.3 Bayes方法结果分析第80-81页
    5.4 压射机构Bayes-Kriging方法的验证第81-83页
    5.5 本章小结第83-84页
结论第84-86页
参考文献第86-93页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第93-94页
致谢第94-95页
附件第95页

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