| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-14页 |
| 1.2.1 极端降水的分布 | 第9-10页 |
| 1.2.2 极端降水的概率分布 | 第10-12页 |
| 1.2.3 降水与ENSO的关系 | 第12-13页 |
| 1.2.4 降水与PDO的关系 | 第13-14页 |
| 1.2.5 问题的提出 | 第14页 |
| 1.3 本文研究内容及特色 | 第14-16页 |
| 第二章 资料与研究方法 | 第16-22页 |
| 2.1 资料的选取 | 第16-17页 |
| 2.2 研究方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 阈值的选取 | 第17页 |
| 2.2.2 Mann-Kendall检验 | 第17-18页 |
| 2.2.3 极值指数 | 第18-19页 |
| 2.2.4 广义帕雷托分布(GPD) | 第19页 |
| 2.2.5 柯尔莫哥洛夫-斯米尔洛夫(K-S)检验 | 第19-20页 |
| 2.2.6 极端降水特征推演 | 第20-22页 |
| 第三章 GPD模拟的中国东部极端降水特征 | 第22-36页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 阈值及其变化的特征分析 | 第23-24页 |
| 3.3 极值指数和独立样本 | 第24-25页 |
| 3.4 GPD参数估计及其变化特征 | 第25-28页 |
| 3.5 GPD模拟的极端降水重现水平 | 第28-30页 |
| 3.6 考虑经纬度及海拔高度的GPD模拟极端降水重现水平 | 第30-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-36页 |
| 第四章 中国东部极端降水概率统计特征与ENSO的关系 | 第36-56页 |
| 4.1 引言 | 第36-38页 |
| 4.2 极端降水概率统计特征与厄尔尼诺发展年的关系 | 第38-43页 |
| 4.2.1 厄尔尼诺发展年极端降水概率统计特征 | 第38-41页 |
| 4.2.2 厄尔尼诺发展年环流场特征 | 第41-43页 |
| 4.3 极端降水概率统计特征与厄尔尼诺衰减年的关系 | 第43-47页 |
| 4.3.1 厄尔尼诺衰减年极端降水概率统计特征 | 第43-45页 |
| 4.3.2 厄尔尼诺衰减年环流场特征 | 第45-47页 |
| 4.4 极端降水概率统计特征与拉尼娜发展年的关系 | 第47-51页 |
| 4.4.1 拉尼娜发展年极端降水概率统计特征 | 第47-49页 |
| 4.4.2 拉尼娜发展年环流场特征 | 第49-51页 |
| 4.5 极端降水概率统计特征与拉尼娜衰减年的关系 | 第51-55页 |
| 4.5.1 拉尼娜衰减年极端降水概率统计特征 | 第51-53页 |
| 4.5.2 拉尼娜衰减年环流场特征 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 中国东部极端降水概率统计特征与PDO的关系 | 第56-66页 |
| 5.1 引言 | 第56-57页 |
| 5.2 极端降水概率统计特征与PDO冷位相期的关系 | 第57-61页 |
| 5.2.1 PDO冷位相期极端降水概率统计特征 | 第57-60页 |
| 5.2.2 PDO冷位相期环流场分布 | 第60-61页 |
| 5.3 极端降水概率统计特征与PDO暖位相期的关系 | 第61-65页 |
| 5.3.1 PDO暖位相期极端降水概率统计特征 | 第61-63页 |
| 5.3.2 PDO暖位相期环流场分布 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第66-70页 |
| 6.1 主要结论 | 第66-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
