中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 零件加工作业工作切换时间的研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 数据挖掘技术的研究与应用现状 | 第13-14页 |
1.3 研究目标和研究创新 | 第14-15页 |
1.3.1 研究目标 | 第14页 |
1.3.2 研究创新 | 第14-15页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
2 系统关键技术与关键问题分析 | 第17-27页 |
2.1 零件加工作业切换时间现状及影响因素 | 第17-21页 |
2.1.1 零件加工作业切换时间的概念 | 第17页 |
2.1.2 零件加工作业切换时间的形态与构成分析 | 第17-18页 |
2.1.3 从 4M1E角度分析作业切换影响因素 | 第18-21页 |
2.2 数据挖掘技术方法介绍 | 第21-24页 |
2.2.1 数据挖掘与知识发现 | 第21-22页 |
2.2.2 数据挖掘的任务与常用技术 | 第22-23页 |
2.2.3 数据挖掘技术的应用 | 第23-24页 |
2.3 基于数据挖掘的作业切换时间影响因素研究关键问题分析 | 第24-25页 |
2.3.1 创建作业切换数据仓库 | 第24页 |
2.3.2 作业切换时间影响因素的数据挖掘过程 | 第24页 |
2.3.3 系统的设计与实现 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
3 建立作业切换数据仓库 | 第27-43页 |
3.1 数据仓库的定义 | 第27页 |
3.2 作业切换数据仓库 | 第27-28页 |
3.2.1 作业切换数据仓库的类型 | 第27-28页 |
3.2.2 作业切换数据仓库的特点 | 第28页 |
3.3 作业切换数据仓库的体系结构 | 第28-31页 |
3.3.1 数据仓库的体系结构 | 第28-29页 |
3.3.2 作业切换数据仓库体系的体系结构 | 第29-31页 |
3.4 作业切换数据仓库建模 | 第31-42页 |
3.4.1 需求分析 | 第32-34页 |
3.4.2 概念模型设计 | 第34-37页 |
3.4.3 数据抽取、转换、加载(ETL) | 第37-41页 |
3.4.4 作业切换数据仓库物理模型 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
4 构建作业切换时间影响因素的数据挖掘模型 | 第43-59页 |
4.1 作业切换时间影响因素数据挖掘思路 | 第43-44页 |
4.2 作业切换时间单因素的聚类分组 | 第44-45页 |
4.2.1 聚类算法基本概念 | 第44页 |
4.2.2 基于k-means算法的作业切换时间单因素聚类分组 | 第44-45页 |
4.3 构建作业切换时间影响因素决策树 | 第45-50页 |
4.3.1 决策树方法基本概念 | 第45页 |
4.3.2 C4.5 算法介绍 | 第45-49页 |
4.3.3 评估分类结果的方法 | 第49页 |
4.3.4 对作业切换影响因素构建决策树 | 第49-50页 |
4.4 基于K-means算法与C4.5 算法的数据挖掘过程 | 第50-58页 |
4.4.1 数据挖掘过程 | 第50页 |
4.4.2 数据源说明 | 第50-51页 |
4.4.3 作业切换时间单因素聚类分组 | 第51-52页 |
4.4.4 构建决策树 | 第52-57页 |
4.4.5 分析结论 | 第57-58页 |
4.5 数据挖掘解决作业切换时间影响因素问题的优势 | 第58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
5 系统设计及实现 | 第59-73页 |
5.1 系统需求分析 | 第59-61页 |
5.1.1 作业切换活动管理现状 | 第59页 |
5.1.2 系统需求分析 | 第59-61页 |
5.2 系统设计 | 第61-65页 |
5.2.1 系统总体设计 | 第61页 |
5.2.2 作业切换管理系统体系结构 | 第61-63页 |
5.2.3 系统功能模块设计 | 第63-65页 |
5.3 系统开发 | 第65-66页 |
5.3.1 开发环境 | 第65页 |
5.3.2 网络拓扑结构 | 第65-66页 |
5.4 系统主要功能的实现 | 第66-71页 |
5.4.1 系统登录注册 | 第66-67页 |
5.4.2 作业切换资源要素查询管理 | 第67-68页 |
5.4.3 作业切换时间统计查询 | 第68-69页 |
5.4.4 作业切换影响因素数据挖掘 | 第69-71页 |
5.5 本章小结 | 第71-73页 |
6 总结与展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
附录 | 第83页 |